Введение
Глава 1. Методы повышения информативности биомедицинских изображений 8
1.1. Введение 8
1.2. Методы увеличения контраста 9
1.3. Методы повышения резкости 11
1.4. Фильтрация шума 11
1.5. Методы сегментация изображений 13
1.6. Выводы 16
Глава 2. Нейронно-сетевая идентификация бинарных рассеивателей 17
2.1. Введение 17
2.2. Однонаправленные нейронные сети 20
2.2.1. Модель нейрона 21
2.2.2. Обобщённая модель многослойного перцептрона 22
2.2.3. Архитектура перцептрона 24
2.2.4. Обучение перцептрона. Алгоритм обратного распространения 26
2.3. Численное моделирование бинарных рассеивателей 27
2.3.1. Геометрия задачи 27
2.3.2. Модель обратной задачи рассеяния в слоисто-неоднородной среде 29
2.3.3. Метод решения обратной задачи рассеяния с помощью
однонаправленных нейронных сетей 31
2.3.4. Численное моделирование задачи нейронно-сетевой идентификации бинарных рассеивателей 33
2.4. Моделирование специализированных нейронных сетей для решения обратной задачи рассеяния 45
2.5. Выводы 48
Глава 3. Нейронно-сетевая сегментация биомедицинских изображений 49
3.1. Введение 49
3.2. Сегментация изображений с помощью нейронных сетей 50
3.3. Нейронные сети встречного распространения 53
3.3.1. Самоорганизующаяся нейронная сеть Кохонена 53
3.3.2. Нейронная сеть встречного распространения 58
3.2.1. Оценка плотности распределения вероятностей 61
3.2.2. Предварительная обработка входных векторов 63
3.4. Метод сегментации биомедицинских изображений с использованием нейронных сетей встречного распространения 64
3.5. Выводы 70
Глава 4. Моделирование нейронио-сетевой сегментации ультразвуковых изображений 71
4.1. Введение 71
4.2. Определение количественных характеристик локализованной в среде неоднородности 71
4.3. Моделирование задачи ультразвукового сканирования 81
4.3.1. Расчет падающего поля 81
4.3.2. Расчет рассеянного поля 84
4.3.3. Измерительные ультразвуковые данные 86
4.4. Генерация тестовых ультразвуковых изображений 89
4.5. Программная реализация алгоритма нейронио-сетевой сегментации 99
4.6. Выводы 102
Заключение 103
Приложение 104
Основные термины 107
Список литературы
