Идентифицируемость и обучение гауссовских графовых моделей с латентными переменными

Стафеев Сергей Вячеславович. Идентифицируемость и обучение гауссовских графовых моделей с латентными переменными : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Стафеев Сергей Вячеславович; [Место защиты: Петрозавод. гос. ун-т]. - Петрозаводск, 2008. - 145 с. : ил. РГБ ОД, 61:08-1/175
Автор
Стафеев Сергей Вячеславович
Год
2008
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Представление вероятностно-статистических взаимосвя зей с помощью графов 16
1.1 Основные определения и обозначения 16
1.2 Моделирование условных независимостей с помощью графов 19
1.2.1 Условная независимость случайных величин 19
1.2.2 Неориентированный граф зависимостей 21
1.2.3 Ориентированный граф зависимостей 24
1.2.4 Смешанный граф зависимостей 33
1.2.5 Маргинальная модель независимостей 38
1.3 Смешанная гауссовская графовая модель 41
1.4 Гауссовские графовые модели с латентными переменными 43
1.4.1 Классическая модель факторного анализа 44
1.4.2 Модель факторного анализа с зависимыми остатками 46
2 Идентифицируемость гауссовских деревьев с латентными переменными 50
2.1 Описание класса рассматриваемых моделей 51
2.2 Гауссовские деревья с латентными переменными 54
2.3 Приведенная структура гауссовского дерева с латентными переменными 61
2.4 Структурная идентифицируемость гауссовских деревьев с латентными переменными 65
Модели факторного анализа с зависимыми остатками 74
3.1 Модель факторного анализа с зависимыми факторами . 75
3.1.1 Описание класса рассматриваемых моделей 75
3.1.2 Условия идентифицируемости при к = 2 77
3.1.3 Примеры идентифицируемых моделей 83
3.1.4 Условия идентифицируемости при произвольном к. 88
3.2 Модель с независимыми факторами 92
3.2.1 Описание класса рассматриваемых моделей 92
3.2.2 Условия идентифицируемости 93
3.2.3 Условия идентифицируемости в случае, когда постулируются некоторые нули в матрице факторных нагрузок 100
Обучение графовых гауссовских моделей с латентными переменными 102
4.1 ЕМ алгоритм 103
4.2 ЕМ алгоритм для случая нормального распределения . 104
4.3 Алгоритм нахождения оценок максимального правдоподобия для параметров гауссовской смешанной графовой модели 105
4.4 Алгоритм нахождения оценок максимального правдоподобия для параметров гауссовской смешанной графовой модели с латентными переменными 109
4.5 Структурный ЕМ алгоритм для модели факторного анализа с зависимыми остатками 110
4.6 Система LSF 114
4.6.1 Описание системы LSF 114
4.6.2 Модельные задачи 114
4.6.3 Особенности связной речи детей шестилетнего возраста с задержкой психического развития 115
4.6.4 Особенности индивидуального стиля деятельности государственных служащих 118
Заключение 120
Литература

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Фам Хонг Шон
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Федоров Илья Михайлович
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Тебуев Джамал Билялович
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Флерова Анна Юрьевна
Количество страниц
Год
2008
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3