Введение
1 Характеристики процесса сварки и особенности их получения
1.1 Физические процессы при сварке плавлением 9
1.2 Основные характеристики технологического процесса дуговой сварки 14
1.3 Аттестация технологических компонентов как средство повышения качества сварных соединений 22
1.4 Цель и задачи работы 29
2 Методы и алгоритмы обработки измерительной информации при исследовании процесса сварки
2.1 Спектральные методы 32
2.2 Статистические методы 40
2.3 Регрессионные методы 49
2.4 Статистическая обработка параметров многовариантных технологических процессов 54
2.5 Нейросетевая кластеризация и классификация данных 65
Выводы к главе 2 71
3 Экспериментальные исследования сигналов в процессе сварки плавлением
3.1 Функциональная схема установки для промышленного эксперимента 72
3.2 Спектральный анализ и филвтрация сигналов 81
3.3 Расчет идентификационных параметров процесса сварки 89
3.4 Нормализация данных и корреляционный анализ 92
3.5 Построение и обучение нейросетсвого классификатора 95
3.6 Обработка экспериментальных данных 98
Выводы к главе 3 99
4 Разработка системы аттестации сварочного оборудования 100
4.1 Аппаратная реализация системы сбора данных 101
4.2 Программная реализация расчетов в пакете MatLab 114
4.2.1. Определение семейства внешних статических характеристик источников питания 115
4.2.2. Нейросетевой классификатор качества процесса сварки 116
4.3 Информационно-регистрирующая система в среде Lab View 120
4.3 1. Виртуальные приборы регистрации данных 121
4.3.2. Генератор отчета об испытаниях сварочного оборудования 127
4.3.3. Интерфейс информационно измерительной системы 134
Выводы к главе 4 137
Основные результаты работы 138
Литература 140
Приложение 148
