Информационное обеспечение и моделирование технологических процессов на водных путях

Первушин Леонид Семенович. Информационное обеспечение и моделирование технологических процессов на водных путях : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 : СПб., 2005 178 c. РГБ ОД, 61:05-5/3702
Автор
Первушин Леонид Семенович
Год
2005
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1. Основные задачи автоматизации технологических процессов на объектах водноготранспорта 14
1.1. Организационные, экономические и технические аспекты автоматизации и управления на водных путях 14
1.2. Автоматизация технологических процессов при проведении дноуглубительных работ 26
1.3. Основные задачи автоматизации технологических процессов и технических средств судоходной обстановки 38
1.4. Задачи автоматизации технологических процессов при управлении СЭУ судов технического флота 47
2. Моделирование водного пути как открытой гидравлической сети 63
2.1. Особенности моделирование расходов и уклонов водной поверхности на учестках водных коммуникаций 63
2.2. Модель многорукавного разветвления русла. Аналогия с электрической цепью. Алгоритм 78
2.3. Аналитические расчеты потокораспределения в рукавах разветвленных участков водных коммуникаций на основе принципа наименьшего действия 94
2.4. Моделирование и автоматизация путевых работ на водных коммуникациях 107
3. Идентификация структуры и параметров моделей технологических процессов на водных коммуникациях 113
3.1. Об оценивании параметров моделей на водных коммуникациях по экспериментальным данным 113
3.2. Переопределенные системы и функции для решения нелинейных уравнений в среде MatLAB 126
3.3. Применение МНК для оценки функции продуктивности в эргатической системе управления землеснарядом 130
3.4. Идентификация параметров модели водной коммуникации по заданному расходу реки и отметкам уровней 138
4. Цифровое моделирование технологических процессов на водных коммуникациях с помощью нейронных сетей 147
4.1. Общие положения 147
4.2. Последовательность операций при создании нейронной сети в среде MatLAB (Neural Networks Toolbox) 149
4.3. Моделирование отметок уровней в реке на основе нейронных сетей 152
4.4. Применение нейронной сети для определения химического состава песчано-гравийной смеси 157
Заключение. Основные выводы по диссертации 169
Библиографический список 174

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Подгорный Сергей Александрович
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Быканова Анна Юрьевна
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Гусев Аркадий Владимирович
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Ипатова Эльмира Рафиковна
Количество страниц
Год
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3