Введение
ГЛАВА 1. Пути совершенствования диагностики на основе эффективной обработки экспериментальной и экспертной информации 9
1.1. Анализ основных направлений интеллектуализации диагностического процесса 9
1.2. Перспективы применения интеллектуальных технологий в задачах диагностики 22
1.2.1. Основные положения аппарата нейронных сетей и возможности практического применения 22
1.2.2. Нечеткая логика и нечеткие системы как средства эффективной поддержки процесса принятия решений 28
Цель и задачи исследования 37
ГЛАВА 2. Моделирование экспертно-диагностического процесса при лечении легочных заболеваний у детей на основе обработки экспериментальной информации 38
2.1. Структура экспертно-диагностического процесса 38
2.2. Повышение эффективности диагностического процесса с помощью методов математической статистики 41
2.3. Визуализация результатов обработки экспериментальной информации в процедуре дифференциальной диагностики 56
Выводы второй главы 60
ГЛАВА 3. Разработка алгоритмических процедур формирования структуры и настройки параметров нейро-нечеткой системы 61
3.1. Построение структуры нейро-нечеткой системы 61
3.2. Настройка параметров нейро-нечеткой системы на основе алгоритма обратного распространения ошибки 69
3.3. Применение генетического алгоритма для оптимизации параметров нейро-нечеткой системы 73
Выводы третьей главы 79
ГЛАВА 4. Анализ эффективности разработанных моделей и алгоритмов по результатам практического внедрения 80
4.1. Структура программно-методического комплекса обработки экспериментальной и экспертной информации 80
4.2. Оценка эффективности комплекса при дифференциальной диагностике легочных заболеваний у детей 86
Выводы четвертой главы 103
Заключение 104
Библиографический список 106
