Введение
ГЛАВА 1. Систематизация средств зб-восстановления, визуализации и управления динамической классификацией квазисимметричных объектов 11
1.1. Системный анализ ЗБ-систем для визуализации и восстановления квазисимметричных объектов 11
1.2. Системный анализ интеллектуальных средств восстановления ЗБ-модели и управления классификацией квазисимметричных объектов 18
1.2.1. Структура системы поддержки принятия решений 19
1.2.2. Использование генетических алгоритмов для решения задач
1.2.3. Нейронные сети и их классификация 24
1.3. Системный анализ программных пакетов для обучения и прогнозирования нейронной сети 30
1.4. Цель работы и задачи исследования 36
ГЛАВА 2. Методы и алгоритмы интеллектуального прогнозирования и восстановления зб-модели квазисимметричных объектов в реальном времени 38
2.1. Описание и принцип работы экспериментальной установки для управления процессом динамической классификации квазисимметричных объектов в реальном времени 38
2.2. Описание блока предварительной классификации интеллектуальной поддержки принятия решений 42
2.3. Использование алгоритма Левенберга-Марквардта с целью обучения нейронной сети
2.4. Обучение нейронной сети в пакете STATISTICA 7 для прогнозирования неизвестной координаты 55
2.5. Выводы 65
ГЛАВА 3. Программно- информационные средства экспериментальной установки для зб-визуализации и управления процессом динамической классификации квазисимметричных объектов в реальном времени 66
3.1. Описание и структура программно-информационного комплекса экспериментальной установки для ЗБ-визуализации, восстановления и управления процессом динамической классификации квазисимметричных объектов 67
3.1.1. Программная часть специального комплекса визуализации и управления процессом динамической классификации квазисимметричных объектов 67
3.1.2. Аппаратная часть специального комплекса восстановления, визуализации и управления процессом динамической классификации квазисимметричных объектов 73
3.2. Разработка структуры взаимодействий экспериментальной и промышленной установок с целью интеллектуализации поддержки принятия решений для процесса динамической классификации квазисимметричных объектов 76
3.3. Выводы 81
ГЛАВА 4. Разработка программно-аппаратного комплекса промышленной установки для визуализации и управления процессом динамической классификации квазисимметричных объектов в реальном времени 83
4.1. Проекты, реализованные на основе интеллектуальной системы 3D восстановления и управления процессом динамической классификации квазисимметричных объектов 88
4.1.1. Программно-аппаратный комплекс для динамической классификации квазисимметричных объектов с датчиками, расположенными перпендикулярно
4.1.2. Специальный программно-аппаратный комплекс для динамической классификации квазисимметричных объектов с расположенными по траектории
4.1.3. Программно-аппаратный комплекс для динамической классификации квазисимметричных объектов по их спектральным характеристикам 102
4.2. Выводы 106
Заключение 108
Список литературы 109
