Введение
1. Основные методы и возможные пути повышения эффективности диагностики остеопороза 8
1.1. Современное состояние проблемы диагностики остеопороза 8
1.2. Анализ современных методов исследования костной ткани 16
1.3. Обзор методов принятия решений в медицинской диагностике 29
1.4. Цели и задачи исследования 33
2. Технология классификации пациентов и принятия решений при диагностике остеопороза 34
2.1. Предварительный анализ статистических данных 34
2.2. Разработка решающих правил для классификации пациентов с применением статистических методов 46
Выводы второй главы 62
3. Моделирование процесса диагностики стадии остеопороза 64
3.1. Формирование экспертной системы дифференциальной диагностики остеопатии 64
3.2. Применение метода k-ближайших соседей для поддержки принятия решений при диагностике стадии остеопороза 89
3.3. Моделирование процесса диагностики стадии остеопороза с применением искусственных нейронных сетей 99
Выводы третьей главы 113
4. Результаты реализации и апробации автоматизированной компьютерной системы поддержки принятия решений при диагностике остеопороза 115
4.1. Принципы разработки автоматизированной компьютерной системы обработки информации и диагностики остеопороза 115
4.2. Результаты апробации и внедрения результатов работы 119
Заключение 122
Список литературы 124
Приложения 134
