Введение
1 Пути повышения эффективности управления объектами с прогнозируемыми рисками 10
1.1 Анализ современных подходов к оценке и управлению объектами с прогнозируемыми рисками 10
1.2 Особенности использования нечеткой информации и методы ее обработки при идентификации и прогнозировании рисков 31
1.3 Необходимость процедур трансформации нечеткой информации при интеллектуализации управления 38
1.4 Цели и задачи исследования 42
2 Разработка процедур трансформации нечеткой информации в базу знаний системы управления объектами с прогнозируемыми рисками 43
2.1 Трансформация ретроспективной информации в нечеткие правила 43
2.2 Построение функций принадлежности нечетких переменных 60
2.3 Модель хранения нечетких знаний в реляционной базе данных при управлении объектами с прогнозируемыми рисками 66
3 Формирование процедур интеллектуализации управления объектами с прогнозируемыми рисками с использованием нечеткой информации 75
3.1 Интеллектуализация процесса обработки входной информации с применением разработанных процедур трансформации ретроспективной информации в базу нечетких знаний 75
3.2 Алгоритм создания базы нечетких правил на основе ретроспективных данных 84
3.3 Использование аппарата ассоциативных связей на основе базы нечетких знаний при принятии решений управления объектами с прогнозируемыми рисками 86
3.4 Принятие решения в условиях риска. Выбор процедур устранения рисков 89
4 Анализ эффективности управления инвестиционным процессом как объектом с прогнозируемыми рисками на основе разработанных процедур и алгоритмов 101
4.1 Формирование списка потенциальных факторов риска инвестиционного проекта подготовки кадров в условиях суперкомпьютерных технологий 101
4.2 Оценка степени воздействия факторов риска инвестиционного проекта подготовки кадров в условиях суперкомпьютерных технологий 114
4.3 Принятие решений по полученным сведениям из оценки рисков
инвестиционных проектов как объектов с прогнозируемыми рисками 132
Заключение 135
Список литературы
