Введение
ГЛАВА 1. Анализ функционирования системы планирования маршрута полета и общая постановка задачи
1.1. Описание функционирования системы космического наблюдения при съемке наземных объектов с помощью орбитального КА
1.2. Анализ известных методов планирования маршрута
1.2.1 .Постановка задачи
1.2.2. Метод полного перебора
1.2.3. Обучение нейронной сети с помощью метода ветвей и границ для решения задачи коммивояжера
1.2.4. Использование генетического алгоритма
1.2.5. Метод локального поиска
1.2.6. Эвристический поиск маршрута
1.2.7. Выбор эвристического метода
1.2.8. Приближенное решение задачи коммивояжера большой размерности
1.3. Общий подход к решению задачи выбора критерия маршрутизации в процессе самообучения
1.4. Общая постановка задачи
ГЛАВА 2. Формирование процедуры получения первоначальных аналитических знаний на основе самообучения
2.1. Формирование функции риска для выбора альтернативного направления полета в случае исходного критерия минимума длины маршрута
2.2. Исследование зависимости коэффициентов функции риска принятия решений от сложности обучающих примеров
ГЛАВА 3. Воссоздание вариантов математической модели интегрального функционала качества маршрутизации с помощью решения обратной задачи динамического программирования
3.1. Исходные условия решаемой задачи
3.2. Подход к решению задачи альтернативного выбора, основанного на методе рабочей точки
3.3. Формирование простейшей математической модели критерия приоритетного
обслуживания пунктов назначения, расположенных в задней полусфере
3.4. Формирование других простейших моделей критерия оптимальности поведения при других функциях предпочтения в выборе маршрута съемки
ГЛАВА 4. Формирование правила оптимального поведения при планировании космической съемки с учетом реальных динамических свойств космического аппарата
4.1. Постановка «прямой» задачи динамического программирования и особенности ее решения
4.2. Расчет оптимального правила выбора очередного наземного объекта для съемки в случае приоритетного обслуживания в задней полусфере
4.3. Расчет оптимального правила выбора очередного объекта для съемки в случае приоритетного обслуживания в передней полусфере
ГЛАВА 5. Моделирование системы планирования маршрута
5.1 .Исходные данные для процесса моделирования
5.2.Моделирование системы планирования в случае приоритетного обслуживания объектов, расположенных в «задней полусфере»
5.3.Моделирование системы планирования в случае приоритетного обслуживанияобъектов, расположенных в «передней полусфере»
5.4.Оценка возможности реализации процесса самообучения с помощью нейроподобных структур
Заключение список литературы
