Введение
1. Анализ проблемы поддержки принятия решений при управлении очистными сооружениями 12
1.1. Актуальность проблемы поддержки принятия решений при управлении очистными сооружениями 12
1.2. Обзор существующих подходов к автоматизации процесса управления очисткой сточных вод 20
1.3. Анализ интеллектуальных подходов к поддержке принятия решении 30
1.3.1. Обзор существующих методов и средств искусственного интеллекта 30
1.3.2. Примеры существующих интеллектуальных систем поддержки принятия решений и оценка возможности их использования для защиты окружающей среды 39
Выводы по 1 главе 46
2. UML Модели представления знаний для организации интеллектуальной поддержки принятия решений по регулированию качества водной среды 48
2.1. Разработка комплекса объектно-ориентированных моделей интеллектуальной системы поддержки принятия решений 49
2.2. Формирование модели представления знаний на основе предметной онтологии процесса очистки сточных вод 60
2.3. Интеллектуальный анализ данных мониторинга очистных сооружений 72
Выводы по 2 главе 36
ГЛАВА 3. Алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений . 87
3.1.. Формализация онтологической базы знаний 91
3.2. Разработка онтологии прецедентов в проблемных ситуациях в процессе очистки сточных вод 109
3.3. Алгоритм поиска решений на основе знаний 116
3.4. Методика разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений 123
Выводы но 3 главе. 125
4. Реализация интеллектуальной системы поддержки принятия решений на станции очистки сточных вод и оценка ее эффективности 127
4. 1. Программная реализация интеллектуальной системы поддержки принятия решений 127
4.2. Оценка эффективности работы интеллектуальной системы поддержки принятия решений 139
4.3. Перспективы развития исследований в облает поддержки принятия решений управляющих процессом очистки сточных вод 159
Вы йоды но 4 главе 162
Заключение 164
Список использованной литературы 166
Приложения 182
