Введение
1. Анализ степени автоматизации ГИС 19
1.1. Разведка нефтянных месторождений 19
1.2. Геофизические исследования геологоразведочных скважин . 20
1.3. Методы каротажа 21
1.3.1. Использование методов каротажа 21
1.3.2. Электрические методы кароталса 22
1.3.3. Акустический каротаж 27
1.3.4. Радиоактивные методы каротажа 29
1.3.5. Кавернометрия 32
1.4. Автоматизация обработки и интерпретации результатов ГИС 32
1.5. Интерпретация каротажных данных 36
1.6. Анализ алгоритмов интерпретации геофизической информации. 39
1.6.1. Статистические методы 39
1.6.2. Алгоритм с использованием диагностических кодов . 42
1.6.3. Цитологическое расчленение с оценкой вероятности... 44
1.6.4. Метод нормализации 45
1.6.5. Методы классификации, основанные на петрофизиче-ских данных 47
1.7. Основные модели нечеткой логики 48
1.8. Анализ программных средств 53
1.8.1. Программы для оцифровки каротажных диаграмм... 53
1.8.2. Программы интерпретации кароталсных диаграмм... 54
1.9. Результаты анализа 59
1.10. Постановка цели и задач исследований 61
2. Интерпретация результатов ГИС на основе применения интеллек туальных алгоритмов 63
2.1. Развитие адаптивных систем нечеткого вывода 63
2.2. Адаптивные нечеткие модели для решения задач прогнозирования в сложных системах 65
2.2.1. Математическая теория нечетких мноэюеств 65
2.2.2. Нечеткие правила 70
2.3. Модели нечеткого вывода 71
2.3.1. Нечеткий вывод по способу Мамдани (Mamdani) 72
23.2. Нечеткий вывод по Сугепо (Sugeno) 73
2.3.3. Эволюционный подход к построению систем нечеткого вывода 76
2.3.3.1. Теория эволюционных алгоритмов 77
2.3.3.2. Генетический алгоритм 78
2.4. Программные средства для разработки систем нечеткой логики . 80
2.5. Определение продуктивных коллекторов методом нечеткого логического вывода 86
2.6. Полученные результаты и выводы 94
3. Применение алгоритмов для интерпретации данных ГИС 95
3.1. Объект и цели исследования 95
3.2. Применение алгоритма нечеткой классификации 96
3.2.1. Определение оптимального количества классов 98
3.2.2. Определение весовых коэффициентов методов ГИС... 101
3.3. Применение алгоритма обучения нейронных сетей без учителя 108
3.4. Определение коэффициента пористости 110
3.5. Результаты экспериментальных исследований 115
4. Разработка программных модулей АСОИК 117
4.1. Введение 117
4.2. Проверка достоверности устьевых координат скважин 118
4.2.1. Условия построения модели расположения скважин... 118
4.2.2. Результаты построения моделей скважин 120
4.3. Оценка влияния недостоверных данных на результаты модели рования 121
4.3.1. Условия построения моделей 122
4.3.2. Результаты обработки построенных моделей 122
4.4. Результаты анализа моделей 124
4.5. Описание структур баз данных 124
4.5.1. База данных Finder 125
4.6. Файловые структуры данных 137
4.6.1. Файловая структура описания инклинометрии 141
4.6.2. Файловая структура описания кривых ГИС 142
4.6.3. Файловая структура описания РИГИС 145
4.7. Разработка структуры системы контроля достоверности данных.. 146
4.7.1. Разработка структуры системы 147
4.7.2. Разработка структуры базы правил 148
4.7.3. Структурная схема обработки данных 152
4.8. Разработка программных средств контроля данных 155
4.8.1. Алгоритм контроля данных 155
4.8.2. Алгоритм обработки правил контроля 157
4.8.3. Программная реализация модулей системы контроля данных 159
4.9. Полученные результаты и выводы 162
Заключение 164
Литература
