Введение
Глава 1. Состояние практики и исследования по теме 19
1.1. Развитие информатизации производственных процессов на железнодорожном транспорте 19
1.2. Развитие интеллектуальных подходов к управлению производственными процессами на транспорте 26
1.3. Интеллектуальные системы и принципы их организации 32
1.4. Системы управления с искусственным интеллектом 35
1.5. Этапы проектирования интеллектуальных систем 36
1.6. Интеллектуальный анализ как основа для построения интерактивных технологий 39
1.7. Построение интеллектуальной информационной среды в системе управления 41
1.8. Анализ методов расчёта транспортных систем 43
Выводы к главе 1 48
Глава 2. Интеллектуальное сопровождение процессов расчёта станций и узлов 50
2.1. Использование имитационного моделирования для расчёта станций 50
2.2. Принципы построения подсистемы САПР для интеллектуального построения моделей в автоматизированном режиме 54
2.3. Структура и функции подсистемы САПР 59
2.4. Автоматизированное построение имитационной модели 64
2.4.1. Отображение схемы путевого развития 64
2.4.2. Отображение транспортных устройств в модели 66
2.4.3. Отображение технологического процесса 67
2.4.4. Автоматизированное построение маршрутов 68
2.4.5. Отображение маршрутов в модели 71
2.4.6. Отображение схемы станции - 3
2.4.7. Построение маршрутов на графе 73
2.4.8. Построение простого маршрута 75
2.4.9. Моделирование времени занятия маршрута 80
2.4.10. Моделирование перемещения вагонов и составов 82
2.5. Реализация интеллектуального сопровождения моделирования в имитационной системе ИСТРА 85
2.6. Реализация в модели управляющих операций 90
Выводы к главе 2 95
Глава 3. Имитационная экспертиза проектов развития транспортной инфраструктуры 96
3.1. Задачи расчёта железнодорожных станций и имитационная экспертиза 96
3.2. Технология имитационной экспертизы 98
3.3. Направленная последовательность экспериментов при расчёте 103
3.4. Общесистемная оценка станции 110
3.5. Поэлементный анализ загрузки элементов станции 118
3.6. Автоматическая обработка результатов расчёта 122
3.7. Структурный и функциональный анализ работы станции 125
3.8. Анализ процесса работы станции 128
Выводы к главе 3 132
Глава 4. Организация интеллектуального анализа 133
4.1. Необходимость перехода к интеллектуальному анализу 133
4.2. Преимущества автоматизированного интеллектуального анализа 137
4.3. Автоматизированная аналитическая система как аппарат для новых видов анализа 145
4.4. Использование информационного хранилища в интерактивном анализе 151
4.4.1. Принципы построения информационного хранилища 151
4.4.2. Аналитический аппарат хранилища 155
4.4.3. Взаимодействие с оперативными базами данных 157
4 4.5. Интеллектуальный анализ в имитационном моделировании 160
Выводы к главе 4 165
Глава 5. Интеллектуальное сопровождение процессов управления транспортными потоками 166
5.1. Проблема 166
5.2. Метод автоматизированного управления транспортными потоками 167
5.3. Метод автоматизированного управления многоструйными потоками 171
5.4. Автоматизированная подготовка исходных данных
для методов оптимизации 175
Выводы к главе 5 185
Глава 6. Оптимизация процессов обращения вагонов, локомотивов и поездообразования 186
6.1. Расчёт оптимального режима оборота частных вагонов 186
6.1.1. Проблема 186
6.1.2. Оптимизация процесса обращения вагонов 186
6.1.3. Решение практических задач использования частных вагонов 190
6.2. Управление оборотом поездных локомотивов 195
6.2.1. Проблема 195
6.2.2. Модель автоматизированного расчёта схемы оборота локомотивов 195
6.2.3. Отображение захода локомотивов в депо 201
6.2.4. Задание начального состояния для расчёта 203
6.3. Планирование поездообразования 207
6.3.1. Современная система планирования поездообразования 207
6.3.2. Интеллектуальная система планирования поездообразования 208
6.3.3. Технология интерактивной разработки плана поездообразования 213
6.3.4. Достоверность результатов расчёта поездообразования 218
Выводы к главе 6 220
Глава 7. Планирование согласованного подвода вагонов и грузов 221
7.1. Проблема 221
7.2. Расчёт подвода с определением потерь 223
7.3. Расчёт подвода с оптимизацией 228
7.4. Расчёт рационального подвода при наличии случайных колебаний 230
7.4.1. Расчёт потерь взаимодействия 231
7.4.2. Расчёт с помощью динамической транспортной задачи в стохастической постановке 236
7.5. Управление процессами в транспортном узле 244
7.6. Организация процесса согласованного подвода грузов в порт (в рамках системы Грузовой экспресс) 251
7.7. Автоматизированная система управления оборотом кольцевых маршрутов 257
Выводы к главе 7 270
Глава 8. Интеллектуальная обучающая система для подготовки диспетчерских кадров 272
8.1. Ознакомление со схемой станции и изучение технологии 272
8.2. Начальный уровень управления работой станции 275
8.3. Отработка мастерства управления 281
8.4. Анализ работы 282
Выводы к главе 8 284
Глава 9. Использование интеллектуальных инструментов в решении практических задач 286
9.1. Управление потоками в распределённой транспортно-складской системе 286
9.1.1. Динамические резервы транспортно-складской системы 286
9.1.2. Взаимодействие при фиксированном потреблении 290
9.1.3. Взаимодействие при случайном разбросе в потреблении 296
9.2. Оценка эффективности согласованного подвода грузов к порту 300
9.3. Автоматизированная оценка взаимодействия станций в проектируемом транспортном узле 304
9.4. Имитационная экспертиза проекта развития станции Карымская 312
- 6 9.4.1. Имитационная оценка существующего положения 312
9.4.2. Реконструкция станции с переустройством парка Б 314
9.4.3. Реконструкция со строительством нечётного приёмо-отправочного парка Г 318
9.4.4. Вариант со строительством парка Г с дополнением путевого развития 322
9.4.5. Сравнение вариантов и общая оценка результатов 326
Выводы к главе 9 327
Заключение 329
Список литературы 331
