Введение
Глава 1
1. Методы моделирования слабо формализованных процессов в системах речевой коммуникации и их применение на ж.д. транспорте 13
1.1 Предпосылки использования речевых технологий на ж.д. транспорте 13
1.2 Использование композиционно динамического программирования в системах анализа СВП 23
1.3 Использование искусственных нейронных сетей в системах анализа СВП 27
1.4 Использование Скрытых Марковских моделей при анализе СВП 41
1.5 Структурно-логические методы в системах анализа СВП 50
1.6 Выводы 62
Глава 2
2. Методы формирования вторичных временных признаков на основе нечетких временных отношений 64
2.1. Значение временной информации и способы ее извлечения из необработанных данных 65
2.2. Представление спектрально-временной информации в речевых сигналах на основе структур нечетких временных отношений 75
2.3. Формирование оптимальных наборов нечетких временных признаков для баз знаний интеллектуальных систем анализа СВП... 90
2.4. Выводы 101
Глава 3.
3. Методы представления и обработки нечеткой динамической информации в базах знаний интеллектуальных систем 104
3.1 Организация базы знаний интеллектуальной системы на основе структур нечетких временных отношений 104
3.2. Методы обработки информации в моделях интеллектуальных систем на основе алгоритмов нечетко-логического вывода 111
3.3 Методы формирования и оптимизации баз знаний ИС на основе алгоритмов обучения 128
3.4. Выводы 146
Глава 4
4. Структурно - программные аспекты реализации интеллектуальных моделей анализа СВП в системах речевого распознавания 148
4.1 Состав и специфика речевого корпуса оператора технологического процесса сортировочной горки 148
4.2 Структура и принципы построения интегрированной системы автоматической классификации СВП 156
4.3 Программная реализация автоматизированного рабочего места для исследования СВП 166
4.4 Выводы 190
Заключение 191
Список литератуы 193
