Введение
Глава 1. Методы использования дополнительной информации 16
1.1. Метод коррелированных процессов 16
1.2. Метод проекций 2 3
Глава 2. Адаптивные оценки вероятностей событий
2 2.1. Первая адаптивная оценка 3 0
2.2. Вторая адаптивная оценка 41
2.3. Третья адаптивная оценка 4 8
2.4. Сравнительный анализ адаптивных оценок
2.5. Учет информации о полной группе событий в первой адаптивной оценке 61
2.6. Оценка с использованием сглаженной функции распределения - 72
2.7. Оценка с априорной догадкой 7 6
2.8. Сравнительный анализ оценок с учетом
Информации о полной- группе событий 7 7
Глава 3 Оценки с учетом пропорций и условных вероятностей 87
3.1. Знание пропорций и условных вероятностей 8 9
3.2. Минимизация расстояния кульбака-леиблера 91
3.3. Минимизация расстояния евклида 92
3.4. Произвольный критерий качества 93
3.5. Учет знания вероятностей двух событий 94
Глава 4. Оценивание по данным с пропусками
4.1. Способы борьбы с пропусками 105
4.2. Привлечение информации из других выборок 108
4.3. Оценки вероятностей по данньм с пропусками 119
Заключение 127
Внедрение результатов диссертационной работы 132
Литература
