Введение
Глава 1. Состояние вопроса и постановка задач исследования 8
1.1. Современные представления о диагностировании двигателей внутреннего сгорания 8
1.2. Влияние состояния газораспределительного механизма на показатели двигателя 12
1.3. Диагностика технического состояния ДВС на основе анализа вибраций 14
1.4. Применение пьезодатчиков в системах диагностики и управления ДВС 19
1.5. Методы анализа сигналов вибрации и их применимость для систем бортовой диагностики. 22
1.6. Нейронно-сетевые модели и их свойства применительно к распознаванию наборов данных 25
1.7. Постановка целей и задач исследования
Глава 2. Математическое описание виброакустических процессов в корпусе ДВС 30
2.1. Математическое описание вибрационных процессов в корпусе двигателя и их распространения по конструкции 30
2.2.1. Схемы наиболее распространенных конструкций кулачковых ГРМ 35
2.2.2. Математическое описание виброакустческой картины, порождаемой работой кулачкового ГРМ 40
2.3. Формирование вибросигнала, регистрируемого на поверхности ДВС, при ударе кулачка о толкатель 45
2.4. Влияние на спектры вибрации многоимпульсного возбуждения, многоканального распространения и реверберации вибросигналов 48
2.5. Современная вибродиагностика технического состояния кулачкового ГРМ, основанная на анализе спектра вибрации ДВС 57
2.6. Совершенствование метода виброакустической диагностики путем применения нейронно-сетевой модели 58
2.7. Заключение по главе 2
5У
Глава 3. Оборудование и мето дика экспериментального исследования 61
3.1. Описание экспериментальной установки для исследования виброакустических характеристик ДВС 61
3.2. Выбор датчика для фиксирования виброакустических характеристик корпуса двигателя 65
3.3. Выбор места установки виброакустического датчика при диагностике ГРМ 68
3.4. Методика измерения, регистрации и обработки временных сигналов вибрации блока ДВС 70
3.5. Методика измерения виброакустических характеристик ДВС при различных тепловых зазорах в ГРМ
на различных режимах работы
3.6. Обработка полученных данных с целью получения информации о состоянии ГРМ на основе спектрального анализа 75
3.7. Заключение по главе 3
Глава 4. Применение нейронно-сетевых моделей при виброакустической диагностике ДВС 81
4.1. Цели использования нейронно-сетевых математических моделей при виброакустической диагностике 81
4.2. Существо нейронно-сетевых математических моделей
4.3. Нейронно-сетевые модели для применения в системах виброакустической диагностики, их типы и свойства 86
4.4. Методы, алгоритмы обучения нейронных сетей и их анализ 89
4.4.1. Анализ основных методов и алгоритмов обучения нейронно-сетевых моделей 90
4.4.2. Выбор типа и метода обучения нейронно-сетовой модели
для вибродиагностики кулачкового ГРМ 96
4.5. Заключение по главе 4 105
Глава 5. Практическая реализация метода вибродиагностики грм с применением нейронных сетей 106
5.1. Программная реализация нейронно-сетевой модели для диагностики ГРМ 106
5.2. Практическая реализация процесса обучения нейронной сети для виброакустической диагностики кулачкового ГРМ 110
5.3. Оценка качества обучения нейронной сети
5.4. Возможность реализации метода вибродиагностики ГРМ
с применением нейронных сетей на борту современного автомобиля. 115
5.5. Заключение по главе 5 1С
Основные результаты и выводы
Литература
