Использование нейронных механизмов искусственного интеллекта для кластеризации узлов и маршрутизации данных в беспроводных сенсорных сетях

Махров Станислав Станиславович. Использование нейронных механизмов искусственного интеллекта для кластеризации узлов и маршрутизации данных в беспроводных сенсорных сетях: диссертация ... кандидата технических наук: 05.12.13 / Махров Станислав Станиславович;[Место защиты: Московский технический университет связи и информатики].- Москва, 2015.- 145 с.
Автор
Махров Станислав Станиславович
Год
2015
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Обзор протоколов маршрутизации и моделей связности в беспроводных сенсорных сетях 13
1.1. Маршрутизация данных в БСС 13
1.2. Анализ существующих протоколов маршрутизации
1.2.1. Протоколы, основанные на местоположении узлов 16
1.2.2. Протоколы, направленные на агрегацию данных 21
1.2.3. Иерархические протоколы 24
1.2.4. Протоколы, основанные на мобильности 28
1.2.5. Мульти-ориентированные (многопутевые) протоколы 30
1.2.6. Основанные на гетерогенности протоколы 31
1.3. Исследование топологий, моделей связности узлов и выявление наиболее эффективных 32
1.3.1.Связность в иерархических протоколах маршрутизации 34
1.3.2. Иерархическая структура 39
Выводы по главе 1 39
ГЛАВА 2. Исследование возможности применения нейросетевых технологий в беспроводных сенсорных сетях 43
2.1. Аспекты применения искусственных нейронных сетей в БСС 43
2.1.1. Симбиоз ИНС и БСС 47
2.1.2. Сходимость и производительность нейронных сетей 50
2.3. Исследование архитектур ИНС для кластеризации узлов БСС 50
1.3.1. Сети адаптивной резонансной теории 51
2.3.1. Неокогнитрон 54
2.3.2. Сеть Кохонена 56
2.3.3. Выбор ИНС для кластеризации БСС 60
Выводы по главе 2 з
ГЛАВА 3. Способы кластеризации узлов и нейросетевой протокол маршрутизации БСС 64
3.1. Математическое описание узлов БСС дляИНС 64
3.2. Способ нейросетевой кластеризации БСС 67
3.2. Матричный способ кластеризации БСС 70
3.2.1. Матричный (жадный) способ кластеризации БСС 71
3.3. Протокол нейросетевой маршрутизации БСС 72
3.3.1 Работа способа нейросетевой кластеризации в составе протокола EDNCP 77
Выводы по главе 3 78
ГЛАВА 4. Моделирование способа нейросетевой кластеризации, нейросетевого протокола маршрутизации и сравнение разработанного протокола с известными аналогами 80
4.1. Моделирование способов кластеризации 80
4.1.1. Описание интерфейсов программно-моделирующих сред 81
4.1.2. Моделирование способа нейросетевой кластеризации 83
4.1.3. Моделирование матричного способа кластеризации 86
4.1.4. Сравнение нейросетевого и матричного способов кластеризации на основании моделирования 91
4.2. Сравнение разработанного протокола EDNCP с известными аналогами 93
4.2.1 Моделирование протоколов маршрутизации 94
4.2.2. Сравнение справочных характеристик известных протоколов маршрутизации с EDNCP 100
Выводы по главе 4 102
Заключение 104
Список сокращений и условных обозначений 106
Словарь терминов 107
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Комиссаров, Аркадий Михайлович
Количество страниц
Год
2011
99 000 UZS
Автор
Гергес Мансоур Салама Мансоур
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Никонов Константин Петрович
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Обади Хезам Мохаммед Али
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Петрова Екатерина Александровна
Количество страниц
Год
2015
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3