Введение
CLASS Глава 1. Литературный обзор 1 CLASS 2
1 1. Введение в теорию клеточных автоматов 13
1.2. Понятие и классификация клеточных автоматов 15
1.3. Клеточно-нейронный автомат 23
1.4. Клеточный автомат с окрестностью Марголуса 28
1.5. Иерархический клеточный автомат 31
1.6. Клеточный автомат для диффузионно-контролируемого роста кристаллов из расплавов 34
1.7. Вероятностно-клеточный автомат для моделирования колебательных реакций 40
1.8. Особенности и характеристики кристаллизации в различных средах 48
1.8.1. Хлористый аммоний. Особенности роста кристаллов хлористого аммония из раствора 48
L8.2. Стекло. Особенности структурного строения и кристаллизации стекла 50
L8.3. Нанонити. Свойства веществ в нанокристаллическом состоянии 56
1.9. Постановка задач исследований 61
Глава 2. Клеточный автомат для математического моделирования роста кристаллов в растворе 63
2.1. Исходные соотношения для математической модели роста кристаллов 64
2.2. Разработка математической модели клеточного автомата для моделирования роста кристаллов хлорида аммония в условиях отсутствия конвекции 69
2.2.1. Математическая модель роста кристалла хлористого аммония в виде клеточного автомата 69
2.2.2. Блок-схема алгоритма расчета роста кристалла в виде клеточного автомата 72
Оглавление.
2.2.3. Расчет параметров математической модели роста кристалла хлористого аммония 74
2.2.4. Вычислительный эксперимент и нахождение условий для оптимального роста кристалла хлористого аммония 79
2.3. Разработка математической модели клеточного автомата для моделирования роста кристаллов из раствора в условиях турбулентного перемешивания 93
2.3.1. Моделирование турбулентного перемешивания с помощью клеточного автомата 93
2.3.2. Блок алгоритма моделирования турбулентного перемешивания 96
2.3.3. Вычислительный эксперимент для роста кристалла из раствора в условиях турбулентного перемешивания 97
2.4. Расчет производительности кристаллизатора 102
2.5. Выводы к Главе 2 103
Глава 3. Клеточный автомат для математического моделирования процессов кристаллизации в стеклах, для моделирования структуры стекол 105
3.1. Экспериментальные исследования по изучению процессов кристаллизации в стеклах на примере системы OSrOPiOs 106
3.1.1. Особенности стекол системы Ы20-Sr0^20$ 106
3.1.2. Эксперимент 109
3.2. Разработка математической модели клеточного автомата синтеза стекол системы Li2OSrO*P205 110
3.2.1. Исходные соотношения для математической модели 110
3.2.2. Математическая модель синтеза стекол системы LiiOSrOPiOsв виде клеточного автомат114
3.2.3. Блок-схема алгоритма расчета синтеза стекол в виде клеточного автомата 117
3.3. Определение параметров математической модели синтеза стекол системы игО$>гО?20119
3.4. Вычислительный эксперимент и результаты оптимизации 123
3.5. Выводы к Главе 3 135
Глава 4. Клеточный автомат для математического моделирования синтеза нанонити железа в мезопористои матрице диоксида кремния 137
4.1. Экспериментальные исследования по изучению кристаллизации железа в мезопористои матрице диоксида кремния 138
4.1.1. Методика проведения эксперимента 138
4.1.2. Исследование результатов эксперимента 142
4.2. Разработка математической модели клеточного автомата для описания синтеза нанонити железа в мезопористои матрице диоксида кремния 146
4.2.1. Исходные соотношения для математической модели 146
4.2.2. Гипотезы, выдвигающиеся при моделировании 147
4.2.3. Математическое описание процесса 148
4.2.4. Блок-схема алгоритма расчета в виде клеточного автомата 151
4.2.5. Определение начальных условий и условий фазового перехода 153
4.3. Вычислительный эксперимент, определение параметров процесса и результаты оптимизации 155
4 А Выводы к Главе 4 162
Основные результаты и выводы 163
Список литературы 164
