Введение
1. Линейная оценка прогнозирования и ее динамические свойства 15
1.1. Задача линейного прогнозирования. Синтез адаптивного алгоритма 15
1.2. Анализ динамических свойств. Теоретико-информационный подход 32
1.3. Результаты математического моделирования 39
Выводы 43
2. Проблема случайных импульсных искажений в данных 44
2.1. О влиянии случайных импульсных искажений на точность и динамические свойства линейной оценки прогнозирования 44
2.2. Синтез оптимального алгоритма 56
2.3. Результаты математического моделирования 62
Выводы 69
3. Обнаружение случайных импульсных искажений 70
3.1. Задача обнаружения разладки случайного временного ряда 70
3.2. Синтез алгоритма 74
3.3. Оптимизация порога обнаружения 79
3.4. Результаты математического моделирования 80
Выводы 86
4. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и примеры ее практического применения 87
4.1. Разработка программного обеспечения 87
4.2. Разработка автоматизированной системы прогнозирования 90
4.3. Задача прогнозирования динамики рыночной конъюнктуры 101
4.4. Задача селекции движущихся радиолокационных целей на фоне комбинированной помехи 108
4.5. Задача распознавания речевых сигналов при действии импульсных помех 115
4.6. Выводы 122
Заключение 123
Список литературы 126
Приложение 135
