Введение
Глава 1. Анализ характеристик передачи элементов структуры сигналов телевизионных изображений в цифровых системах телевидения с внутрикадровым сжатием 12
1.1. Основные качественные характеристики и параметры структуры телевизионных изображений 12
1.2. Преобразования тонкой структуры изображений в цифровых системах телевидения с внутрикадровым сжатием 30
1.3. Анализ искажений низкочастотных составляющих телевизионных изображений при внутрикадровом сжатии 41
1.4. Основные направления увеличения качественных показателей телевизионных изображений при сжатии в пространстве кадра 45
1.5. Выводы: 48
Глава 2. Анализ характеристик преобразования сигналов изображения при сжатии по стандарту jpeg 51
2.1. Разработка принципов анализа характеристик спектра блоков дискретизации изображения с четным (нечетным) числом отсчетов в горизонтальном и вертикальном направлении в пространстве растра 51
2. 1. 1. Анапа характеристик спектра ортогональных структур квазипериодической дискретизации в системах телевидения 57
2.1.2. Принципы построения и анализа характеристик спектра структур
квазипериодической неравномерной дискретизации телевизионных изображений 59
2.2. Анализ характеристик спектра типовых для сжатия по стандарту jpeg фрагментов телевизионных изображений 71
2.2.1. Обзор блоков изображения с типичным распределением пространственной структуры
2.2.2. Разработка метода анализа пространственного спектра изображения для систем с использованием блочного стробирования при сжатии 79
2.2.3. Разработка метода анализа пространственного спектра в пределах блока с четным числом элементов на основе применения многократной свертки 86
2.2.4. Исследование характеристик спектра блока изображения, содержащего пространственную структуру типа "точка" 93
2.2.5. Преобразования спектра постоянной составляющей блока изобраэ/сения при наличии яркостиого перепада (границы) в блоке 104
2.2.6. Исследование преобразования спектра постоянной составляющей блока изображения при наличии в блоке структурной составляющей "контур" 119
2.3. Разработка операций алгоритма сжатия, обеспечивающего увеличение эффективности внутрикадрового сжатия по стандарту jpeg 131
2.4. Выводы 138
Глава 3. Разработка метода сжатия обеспечиваю-щего учет анизотропии пространственного спектра элементов структуры текущего телевизионного изображения 140
3.1. Определение критериев выделения яркостного перепада в локализованном фрагменте изображения 140
3.2. Разработка алгоритма сжатия элементов структуры с изотропной функцией пространственного спектра в пределах стробирующего блока 146
3.3. Определение критериев селекции структуры изображения по характеру ее распределения в пределах блока и в смежных областях изображения 152
3.4. Разработка алгоритма сжатия элементов структуры изображения с существенной анизотропией функции пространственного спектра в пределах стробирующего блока. 159
3.5. Разработка принципов сжатия тонкой структуры телевизионных изображений. 164
3.6. Выводы 170
Глава 4. Разработка устройства сжатия и реставра-ции пространственных структурных составляющих изображения .. 172
4.1. Разработка устройства селекции и сжатия структурных составляющих изображения 172
4.2. Разработка метода реставрации декодированного изображения с использованием данных, полученных в результате раздельного кодирования составляющих изображения 186
4.2.1. Разработка операций реставрации фоновой составляющей изображения на приемной стороне канапа связи. 186
4.2.2 разработка операций реставрации протяэ/сенных границ раздела фоновых составляющих изображения 187
4.2.3. Разработка операций реставрации тонкой структуры изображения 189
4.3. Выводы 191
Глава 5. Результаты экспериментального исследования разработанного метода сжатия изображения 192
5.1. Выбор исходных изображений 192
5.2. Промежуточные результаты работы алгоритма кодирования 194
5.3. Объективные оценки качества декодированного изображения при использовании разработанного метода. Сравнение полученных результатов с существующими аналогами 197
5.3.2. Объективная оценка качества передачи низкочастотных и высокочастотных составляющих изображения 200
5.3.3. Сравнение объективных показателей качества с алгоритмом jpeg. 203
5.4. Субъективные оценки качества декодированных изображений при использовании метода селективной идентификации с раздельным кодированием структурных составляющих изображений 207
5.5. Выводы 216
5.6. Перспективы развития 217
Заключение 218
Список литературы 221
Приложение. Исходный код программной реализации устройства сжатия и реставрации пространственных структурных составляющих изображения 230
