Введение
1. Анализ известных методов диагностики состояния радиотехничечской системы без отключения из рабочего режима .
1.1. Известные методы диагностики состояния, параметрическое оценивание 13
1.2. Модели сигналов используемых при диагностических исследованиях для предварительного обучения системы диагностики 17
1.3. Анализ методов теории распознавания образов, применяемых для решения задач диагностики 26
1.4. Методы распознавания, основанные на теории статистических решений Выводы по материалам первой главы 36
2. Постановка задачи диагностики и анализ структуры радиотехнической системы .
2.1. Постановка задачи диагностики 38
2.2. Анализ структуры радиотехнической системы с учётом системы диагностики сё состоянии 44
2.3. Рассмотрение методики оценивания параметров системы диагностики 55
2.4. Вопросы оптимизации временных и пространственных параметров диагностической системы 64
Выводы по материалам второй главы 78
3. Разработка алгоритмов параметрического распознавания состояния радиотехнической системы .
3.1. Формирование моделей сигналов различных классов для оценки значении признаков каждого класса 80
3.2. Выбор вектора признаков для распознавания состояния системы 84
3.3. Выбор и обоснование разделяющих поверхностен и решающих правил 88
3.4. Исследование влияния размерности вектора признаков на эффективность классификации 100
Выводы но материалам третьей главы 105
4. Исследование алгоритмов параметрической классификации с целью диагностики состояния системы .
4.1. Методы моделирования устройств обработки сигналов 107
4.2. Моделирование работы системы диагностики 112
4.3. Моделирование алгоритмов параметрического распознавания 124
4.4. Сравнительный анализ показателей качества алгоритмов параметрической классификации 128
4.5. Оценка статистической погрешности результатов моделирования 133
4.6. Определение вероятности ошибок но классам 138
Выводы по материалам четвёртой главы 141
Заключение 143
Литература
