Введение
1. Анализ существующих алгоритмов управления трафиком в сетях ATM 12
1.1. Основы технологии ATM , 12
1.2. Анализ качества обслуживания в сетях ATM 13
1.2.1. Формирование трафика 16
1.3. Управление перегрузками на сети ATM 17
1.4. Контроль потока ABR 19
1.5. Контроль приоритетов 23
1.6. Организация очередей в коммутаторах 25
1.6.1. Реализация очередей для категории трафика со службой UBR .. 25
1.7. Существующие алгоритмы защиты от перегрузок 27
1.7.1. Анализ кредитной схемы управления перегрузками 30
1.7.2. Анализ скоростных схем управления перегрузками 33
1.8. Управления трафиком сетей ATM 40
1.8.1. Сброс данных на пакетном уровне , 45
1.8.2. Управляемые буферы 47
1.8.3. Передача блоков ATM 53
1.8.4. Принцип виртуальный источник/приемник — VS/VD 54
Выводы 57
2. Разработка моделей управления трафиком при использовании алгоритма краткосрочного прогнозирования и алгоритма своевременного обнаружения перегрузок RED
2.1. Описание трафика 58
2.1.1. Характеристика источника трафика 58
2.1.2. Анализ моделей трафика служб 61
2.1.3. Параметры скорости передачи ячеек и неравномерности трафика 66
2.2. Расчет потерь вызовов в ATM сети при конечном числе источников нагрузки 67
2.3. Методы прогнозирования
2.3.1. Статистическое прогнозирование .
2.4. Анализ механизма ограничения входящей нагрузки на основе краткосрочного прогнозирования 81
2.4.1. Модифицированный адаптивный последовательный алгоритм предсказания 83
2.4.2. Механизм краткосрочного прогнозирования на базе фильтра Калмана 87
2.5. Анализ алгоритма своевременного обнаружения перегрузок RED 89
2.5.1. Применение алгоритма обнаружения перегрузок в сетях ТСРЛР 90
2.5.2. Алгоритм обнаружения перегрузок RED в сетях ATM 91
2.6. Разработка имитационной модели алгоритмов краткосрочного прогнозирования и своевременного обнаружения перегрузок 97
2.6.1. Анализ принципов моделирования телекоммуникационных систем.. 98
2.6.2. Имитационное моделирование алгоритма краткосрочного прогнозирования 100
2.6.3. Имитационное моделирование алгоритма своевременного обнаружения перегрузок RED 102
2.6.4. Анализ результатов моделирования 103
Выводы 106
3. Математическое моделирвание и имтационная модель информационных процессов и адаптивного управления информационными потоками
3.1. Особенности сетей связи 107
3.2. Постановка задачи адаптивного управления 108
3.3. Анализ передачи трафика с учетом приоритетов 110
3.4. Метод расчета числа пакетов, проходящих через ATM коммутатор на основе Z преобразования 111
3.5. Оценка вероятности переполнения очереди пакетами ATM 116
3.6. Исследование информационных процессов в коммутаторе 118
3.6.1. Оценка порогового значения А для Lp-процессов ...125
3.6.2. Оценка порогового значения А для предгауссовских процессов 128
3.6.3. Оценка порогового значения А для гауссовских процессов 131
3.6.4. Статистическая оценка порогового значения А 132
3.7. Разработка методики адаптивного управления потоком информации 134
3.7.1. Разработка алгоритма адаптивного управления потоком информации ...136
3.7.2. Разработка схемы адаптивного управления дополнительным информационным потоком 138
3.8. Анализ принципов моделирования телекоммуникационных систем 141
3.9. Имитационное моделирование алгоритма адаптивного управления потоком 141
3.10. Анализ результатов моделирования 144
3.10.1. Качественный анализ „145
3.10.2. Количественный анализ 145
Выводы 149
Заключение 150
Список литературы 152
Список публикаций 158
Приложения
