Введение
Глава 1. Анализ основных особенностей систем сбора, хранения, анализа и визуализации массивов данных 10
1.1. Введение 10
1.2. Функциональные возможности систем сбора, хранения, анализа и визуализации массивов данных 12
1.3. Анализ особенностей приложений сбора, хранения, анализа и визуализации массивов Данных 21
1.4. Основные выводы 46
1.5. Постановка задач исследования 47
Глава 2. Исследование и разработка системы сбора, хранения, анализа и визуализации массивов данных, поступающих с территориально распределенных источников 49
2.1. Использование приемов объектно-ориентированного программирования при разработке сложных систем 49
2.2. Использование паттернов проектирования при разработке сложных систем 50
2.3. Функциональные возможности предлагаемой системы 51
2.4. Общие принципы разработки системы 53
2.5. Описание структуры системы сбора, хранения, анализа и визуализации массивов данных 55
2.6. Уровень "хранилище данных" 57
2.7. Уровень "доступ к данным" 58
2.8. Уровень "бизнес-логика" 59
2.9. Разработка модулей анализа данных 2.10. Уровень "ввод-вывод" 68
2.11. Конфиденциальность данных во время передачи по каналам связи 69
2.12. Уровень "представление" 72
2.13. Методы повышения быстродействия и надежности с помощью технологий кластеризации 74
2.14. Методика защита системы от нелегального использования 78
2.15. Выводы по главе 81
Глава 3. Пример использования предлагаемой системы сбора, хранения, Анализа и визуализации массивов технологических параметров как часть концепции интеллектуальной системы управления процессом обжига сульфидных цинковых концентратов в печах кипящего слоя 82
3.1. Постановка задачи 82
3.2. Назначение процесса обжига в гидрометаллургическом способе получения металлического цинка 83
3.3. Технологические особенности обжига сульфидных цинковых концентратов в печах Кипящего слоя 86
3.4. Основные проблемы обжига сульфидных цинковых концентратов. Причины и способы Устранения 89
3.5. Автоматизация процесса обжига сульфидных цинковых концентратов в печах кипящего слоя 92
3.6. Подсистема "rznanalyticssys" и ее место в асутп 105
3.7. Создание и использование имитационной модели процесса обжи га 106
3.8. Создание математической модели процесса обжига 112
3.9. Оценка эффективности разработанной системы 122
3.10. Выводы по главе 123
Глава 4. Пример использования предлагаемой системы сбора, хранения, анализа и визуализации массивов данных как автоматизированной системы оценки качества знаний 124
4.1. Постановка задачи 124
4.2. Использование современных информационных технологий в оценке качества знаний 125
4.3. Создание списка факторов, которые могут в той или иной степени влиять на успеваемость тестируемых 129
4.4. Архитектура системы "testgen" 130
4.5. Схема распределения потоков данных 133
4.6. Подсистема создания и редактирования тестовых заданий testmaker 134
4.7. Подсистема проведения тестирования testreader 137
4.8. Подсистема визуализации результатов тестирования resultviewer 138
4.9. Подсистема ввода данных и объединения результатов тестирования testreporter
4.10. Модуль testanalyser 141
4.11. Базы централизованного хранения данных 142
4.12. Применение отраслевой модификации системы 142
4.13. Пример автоматизированного анализа зависимости оценки от нескольких факторов 144
4.14. Оценка эффективности разработанной системы 147
4.15. Выводы по главе 150
Заключение 151
Литература 153
