Исследование методов компрессии изображений для медицинской диагностики

Аль-Хомза Наги Мусаид Абдулла. Исследование методов компрессии изображений для медицинской диагностики : Дис. ... канд. техн. наук : 05.12.04 : Владимир, 2005 169 c. РГБ ОД, 61:05-5/3743
Автор
Аль-Хомза Наги Мусаид Абдулла
Год
2005
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Информационные системы в здравоохранении 12
1.1.1. Необходимость создания компьютерных систем обработки и передачи графической диагностической информации 12
1.2. Информационные системы в медицинских с следованиях 14
1.3. Структуры хранения данных 15
1.4. Госпитальные информационные системы 17
1.4.1. Система интеграции клинических данных 19
1.5. Стандарты формирования и передачи медицинской информации 20
1.5.1. Систематизированная номенклатура медицинских терминов SNOMED 20
1.5.2. Стандарт «Уровень 7» (Health Level Seven) 24
1.5.3. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM-3 25
1.5.4. Система архивирования и передачи изображений PACS 32
1.5.5. Практическое применение стандарта DICOM в России 36
Выводы по первой главе 39
ГЛАВА 2. Методы получения, характеристики обработка медицинских изображений 41
2.1. Методы получения медицинских изображений 41
2.1.1. Рентгеновская диагностика 44
2.1.2. Современные маммографы, их технические характеристики 46
2.1.3. Преобразователи рентгеновского изображения 49
2.2. Ультразвуковые методы визуализации 51
2.3. Эндоскопические методы диагностики 53
2.4. Получение изображений с помощью радиоизотопов и томографии 55
2.5.Анализ алгоритмов повышения визуального качества медицинских изображений 57
Выводы по второй главе 62
Глава 3. Методы сжатия и компрессия изображений 63
3.1. Обзор существующих методов сжатия и компрессии данных 63
3.1.1 Алгоритм RLE 67
3.1.2 Алгоритм Лемпела—Зива—Велча 69
3.1.3. Алгоритм Хаффмана 71
3.1.4. Алгоритмы JPEG и JPEG-2000 73
3.1.5.Фрактальный алгоритм 78
3.1.6. Рекурсивный (волновой) алгоритм 79
3.2. Показатели эффективности алгоритмов сжатия изображений 83
3.2.1. Показатели точности 85
3.3. Критерии оценки отличия исходного и сжатого медицинских изображений 88
3.4. Статистика влияния параметров сжатия на отличие исходного и сжатого медицинских изображений различных классов 97
3.5. Послойный метод сжатия 119
Выводы по третьей главе 126
Глава 4. Обработка медицинских изображений 127
4.1. Исследование алгоритмов повышения визуального качества изображений 127
4.1.1.Изменение яркости и контрастности 128
4.1.2.Шумоподавление 130
4.1.3. Подчеркивание границ 131
4.2. Разработка алгоритма сегментации изображений как метода компрессии 135
4.3. Этапы сегментирования. Анализ задачи 140
4.4.. Разработка алгоритма кластеризации 145
Выводы по четвертой главе 151
Заключение 152
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Приоров, Андрей Леонидович
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Савченко Екатерина Владимировна
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Сафонов Александр Вячеславович
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Теленков Михаил Валерьевич
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Толмазов Борис Борисович
Количество страниц
Год
2004
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3