Введение
1. Классические и современные представления о детерминированном и случайном в экономике. Выбор подхода, аппарата и инструментов 28
1.1. Детерминизм и стохастика в экономических процессах 28
1.2. Классическая и синергетическая парадигмы. Необходимость новых подходов к анализу динамики экономических процессов 36
1.3. «Нелинейная динамика» как методологическая база новой стохастической парадигмы 38
1.4. Фрактальный анализ временных рядов инструментарий моделирования, анализа и прогнозирования в экономике 43
2. «Кусочная» концепция исследования экономической конъюнктуры 46
2.1. Временные классы экономических процессов 46
2.1.1. Процесс: экономический, финансовый, производственный, маркетинговый 46
2.1.2. Структурный анализ экономических процессов и соответствующих им временных рядов 47
2.1.3. Тренд как долгосрочная тенденция экономического развития 48
2.1.4. Сезонные процессы в экономике 53
2.1.5. Циклические компоненты экономической конъюнктуры 53
2.1.6. Стохастический экономический «шум» 56
2.1.7. «Событийные составляющие» экономической динамики 57
2.2. Выбор и сравнение моделей экономического процесса 59
2.3. Математический аппарат сплайн-функций. Теория сплайнов 84
2.3.1. Сплайны. Исторический очерк 84
2.3.2. Сплайны первой степени (первого порядка), их использование в экономике 89
2.33. Сплайны второй степени 90
2.3.4. Кубические сплайны (сплайны третьей степени) 91
2.3.5. Сплайны четвёртой степени, общие особенности сплайнов чётной степени 98
2.3.6. 22 принципиальных достоинств сплайн- аппроксимационного подхода 99
2.3.7. Сплайн-интерполяция, сплайн-сглаживание или spline- smoothing 107
2.3.8. Динамика «коэффициента вытеснения» в качестве примера для сплайновых построений 108
2.3.9. Основные идеи сплайн-прогнозирования 115
3. «Циклическая» парадигма исследования 119
3.1. Гипотезы о цикличности экономических процессов 119
3.1.1. Почему циклические процессы столь распространены в природе, обществе, экономике и почему они так устойчивы? 119
3.1.2. Вихри в потенциальных полях 123
3.1.3. Подходы к анализу и объяснению цикличности экономической конъюнктуры 125
3.1.4. Синергетическая парадигма нестационарности экономического поведения 128
3.1.5. «Чистое» запаздывание в замкнутой экономической системе 134
3.1.6. Отставание бухгалтерских показателей от текущих значений экономических переменных 135
3.1.7. Административное запаздывание 135
3.1.8. Объяснение цикличности идеями конфликтов и компромиссов в рыночной экономике 136
3.1.9. Технический анализ и циклы 138
3.2. Математический аппарат фазового анализа. Визуализация в экономике 143
3.2.1. О визуализации в экономике 143
3.2.2. Фазовые портреты 146
3.2.3. Энциклопедия фазовых портретов 154
3.2.4. Фазовые сплайн-портреты в экономическом анализе 161
3.2.5. Экономический анализ на сплайн-картинах взаимных параметрических зависимостей 162
3.2.6. Сплайновое моделирование, анализ и прогнозирование в трёхмерной визуализации 163
3.2.7. Способы измерения амплитуды, длины (периода), повторяемости циклов 165
4. Циклы в макроэкономике 168
4.1. Макроэкономическая цикличность 168
4.2. Циклы инфляции в США и России 172
4.3. Цикличность взаимосвязи инфляции и валового национального продукта 183
4.4. Инфляция и безработица в краткосрочном периоде 187
4.5. Циклы взаимосвязи индекса потребительских цен и валового национального продукта 191
4.6. «Инфляционная спираль» заработной платы и цен 191
4.7. Циклы в структурных макроэкономических скачках 192
5. Циклы в региональном продовольственном маркетинге 209
5.1. Продовольственные рынки 209
5.2. Региональный маркетинг 211
5.3. Специфика региональной рыночной деятельности 213
5.4. Особенности региональной продовольственной торговли 214
5.5. Мониторинг рынка. Источники исходных данных в региональном маркетинге 216
5.6. Экономико-математические сплайн-модели
при описании динамики регионального рынка 225
5.7. Циклы динамики объёмов продаж мясных продуктов в городских магазинах розничной сети 236
5.8. Циклы динамики объёмов продаж мясных продуктов в федеральной сетевой торговле 243
5.9. Циклы доходности в региональной торговле 247
5.10. Цикломатика зависимости объёмов продаж и доходности на параметрических сплайн-картинах 248
6. Циклы в других разделах экономической науки. Построение эконометрических законов 258
6.1. Циклы финансовых потоков в институтах системы денежного обращения 258
6.1.1. Особенности финансовых процессов в институтах системы денежного обращения 258
6.1.2. Финансовый анализ на фазовых сплайн-портретах 264
6.1.3. Сплайн-картины взаимных параметрических финансовых зависимостей 273
6.1.4. Моделирование, анализ и поиск циклов финансовых показателей в трёхмерной визуализации 281
6.1.5. О сплайн-прогнозировании финансовых показателей отделения Сберегательного Банка РФ 285
6.2. Циклы урожайности сельскохозяйственных культур 288
6.3. Циклы показателей внешней торговли 295
6.3.1. Современное мировое хозяйство 295
6.3.2. Макроэкономика и внешняя торговля 297
6.3.3. Динамика российской внешней торговли 300
6.3.4. Региональные внешнеэкономические связи 300
6.4. Циклы экономико-технологических показателей 310
6.5. Циклы в динамике собираемости налоговых поступлений 326
6.6. Построение эконометрических законов на фазовых сплайн-зависимостях 333
6.6.1. Основные догматы теории приближений 333
6.6.2. Построение эконометрическихзаконов 335
6.6.3. Генерация законов, связывающих российские макроэкономические показатели 336
6.6.4. Построение законов, связывающих некоторые технолого-экономические показатели 343
6.7. Инструментарий исследования - система компьютерной математики MAPLE 9.5 345
6.7.1. Выбор инструментов исследования 345
6.7.2. Функциональные возможности системы компьютерной математики MAPLE 9.5 348
Основные итоги, положения, предложения,
Результаты, рекомендации и выводы 355
Библиографический список использованных материалов 370
