Введение
1 Теоретические аспекты ФЭС предприятий строительной отрасли 13
1.1 Особенности предприятий строительной отрасли в РФ 15
1.2 Факторы, влияющие на состояние строительной отрасли РФ 18
1.3 Развитие строительной отрасли в Краснодарском крае 19
1.4 Комплексный подход к оценке ФЭС предприятий строительной отрасли 20
2 Анализ современных математических моделей оценки ФЭС предприятий строительной отрасли 24
2.1 Коэффициентный анализ 24
2.2 Кластерный анализ ФЭС предприятий строительной отрасли Краснодарского края 26
2.3 Дискриминантный анализ 36
2.4 Нейросетевые технологии анализа состояния предприятия 44
2.4.1 Разработка нейросетевой модели «PRED» для оценки кредитоспособности предприятий в пакете SNN 46
2.4.2 Нейросетевая кластеризация сетями Кохонена состояния предприятий строительной отрасли 52
2.4.3 Нейросетевая модель «predM» в пакете Neural Networks Toolbox 57
2.4.4 Нейросетевая модель «Compan» предприятий для оценки кредитоспособности предприятий в пакете SNN 64
2.5 Нечеткая кластеризация ФЭС строительных предприятий 79
2.6 Нечётко - множественные методы анализа ФЭС строительных предприятий Краснодарского края 83
2.7 Описание интерфейса программы 2.8 Сопоставительный анализ разработанных моделей 100
3 Автоматизированная информационная система «Финансовый Эксперт» 112
3.1 Описание программы «Финансовый Эксперт» 112
3.1.1 Подсистема «Анализируемые данные» 112
3.1.2 Подсистема «Основная рабочая область» 120
3.2 Анализ ФЭС предприятий строительной отрасли с использованием программы «Финансовый эксперт» 122
3.2.1 Краткая характеристика исследуемых предприятий строительной отрасли Краснодарского края 122
3.2.2 Анализ ФЭС предприятий строительной отрасли Краснодарского края с использованием программы «Финансовый эксперт» 125
Заключение 143
Список использованной литературы
