Введение
Глава 1. Энтропийные методы и модели исследования многомерных стохастических систем 12
1.1. Энтропия как общесистемный параметр 12
1.2. Энтропийное моделирование в задачах диагностики 17
1.3. Многомерная энтропийная модель гауссовских систем 22
1.4. Методы непараметрической оценки индекса детерминации 25
1.5. Выводы и результаты 34
Глава 2. Разработка энтропийной математической модели динамики многомерных стохастических систем 35
2.1. Дифференциальная энтропия многомерных случайных векторов... 35
2.2. Энтропийная модель динамики многомерных стохастических систем 53
2.3. Свойство симметрии теоретических значений корреляционных отношений 57
2.4. Выводы и результаты 60
Глава 3. Численные методы и алгоритмы идентификации энтропийных моделей многомерных стохастических систем 61
3.1. Алгоритмы идентификации энтропийной модели многомерных стохастических систем 61
3.1.1. Модифицированный алгоритм группировки данных на основе алгоритма FOREL 62
3.1.2. Ядерное сглаживание 69
3.1.3. Алгоритм на основе сглаживания линейной регрессией
3.2. Сравнение алгоритмов непараметрического оценивания индекса детерминации 83
3.3. Устойчивость алгоритма на основе сглаживания линейной регрессией к большим выбросам 92
3.4. Алгоритм диагностики и контроля состояний энтропийной модели динамики многомерных стохастических систем 96
3.5. Выводы и результаты 100
Глава 4 . Практическое применение разработанных моделей, методов и алгоритмов 102
4.1. Область применения энтропийной модели динамики 102
4.2. Моделирование динамики системы автотранспортного предприятия ООО «Курганавтотранс» 104
4.3. Анализ энтропии популяции при профилактики неинфекционных заболеваний 107
4.4. Анализ энтропийной модели динамики в экономике 116
4.5. Выводы и результаты 121
Заключение 123
Список литературы
