Введение
1. Особенности управления очисткой сточных вод 11
1.1. Основные этапы процесса очистки сточных вод .:~ 12
1.2. Системы поддержки принятия решений в управлении очисткой сточных вод 22
1.3. Решение задачи моделирования на основе применения теории нечетких множеств 29
1.4. Цель и задачи исследований 33
2. Исследование нечеткой истинности и её применения в задач ах принятия решений ... 34
2.1. Алгебраические свойства лингвистической переменной «истинность» 34
2.2. Доказательство утверждений о декомпозиции нечеткой истинности составных нечетких высказываний 63
2.3. Разработка метода ранжирования альтернатив и способа согласования групповых решений при представлении критериев лингвистическими переменными 67
2.4. Основные результаты и выводы по разделу 72
3. Разработка нейро-нечеткой системы, основанной на методе косвенного вывода , 74
3.1. Метод косвенного нечеткого вывода для систем со многими входами 75
3.2. Основные этапы процедуры эволюционного проектирования нейро-нечетких систем 81
3.3. Нейро-нечеткая система и ее исследование 93
3.3.1. Структура нейро-нечеткой системы 93
3.3.2. Применение генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой системы 95
3.3.3. Тестирование нейро-нечеткой системы 98
3.4. Основные результаты и выводы по разделу 119
4. Нечеткое моделирование и управление процессом очистки сточных вод 120
4.1. Разработка нечеткой модели процесса биологической очистки сточных вод и оценка ее адекватности 120
4.2. Разработка алгоритма принятия решений по управлению очисткой сточных вод 137
4.3. Основные результаты и выводы по разделу 140
5. Компьютерная реализация системы поддержки принятия решений 141
5.1. Определение структуры и способов формирования основных блоков СППР 141
5.2. Программная реализация системы поддержки принятия решений 146
5.3. Основные результаты и выводы по разделу 151
Заключение 152
Список использованных источников 154
Приложения 164
