Комплексная оценка многомерных систем методами иммунокомпьютинга

Соколова Людмила Александровна. Комплексная оценка многомерных систем методами иммунокомпьютинга : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 СПб., 2005 121 с. РГБ ОД, 61:05-5/3869
Автор
Соколова Людмила Александровна
Год
2005
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Индексы как комплексная оценка для распознавания состояния многомерных систем 12
1.1. Современное состояние проблемы формирования индексов 12
1.2. Обзор методов искусственного интеллекта для формирования индексов 16
1.3. Распознавание образов 26
1.3.1. Математическая формализация задачи 28
1.3.2. Искусственные нейронные сети 29
1.3.3. Генетические алгоритмы 30
1.3.4. Иммунокомпьютинг 33
1.4. Постановка задачи исследования 37
1.5. Выводы по главе 38
Глава 2. Математические методы формирования индексов на основе иммунокомпъютинга 40
2.1. Базовый алгоритм вычисления индекса 40
2.2, Определение оптимальных коэффициентов индекса в общем случае 42
2.3. Одномерный линейный случай 45
2.4. Одномерный нелинейный случай 48
2.5. Многомерный линейный случай 51
2.6. Выводы по главе 56
Глава 3. Индексные формальные иммунные сети 58
3.1. Базовая индексная формальная иммунная сеть 58
3.2. Блок оптимизации коэффициентов индекса 61
3.3. Блок обучения 63
3.4. Блок отбора 65
3.5. Блок распознавания 68
3.6. Селекция наиболее значимых индикаторов с помощью индексной
формальной сети 69
3.7. Минимальная индексная формальная иммунная сеть 72
3.8. Программная реализация 74
3.9. Выводы по главе 77
Глава 4. Практические применения индексных формальных иммунных сетей для оценки многомерных систем 78
4.1. Индекс вторжений в компьютерные сети 78
4.1.1. Актуальность проблемы 78
4.1.2. Исходные данные 79
4.1.3. Данные 81
4.1.4. Блок обучения 84
4.1.5. Блок «Тимус» 85
4.1.6. Блок «Оптимизации» 85
4.1.7. Блок «Апоптоз» 86
4.2. Индекс риска чумы 88
4.2.1. Актуальность проблемы 88
4.2.2. Исходные данные 91
4.2.3. Результаты расчетов 93
4.3. Индексы риска подросткового кризиса 95
4.3.1. Актуальность поблемы 95
4.3.2. Индекс обучаемости , 97
4.3.3. Индекс темперамента , 98
4.3.4. Индекс адаптивности 99
4.3.5. Индекс успешности 101
4.4. Результаты сравнения с нейронной сетью и генетическим алгоритмом ЮЗ
4.4.1. Актуальность проблемы 103
4.4.2. Описание задачи 104
4.4.3. Тестовые данные 104
4.4.4. Вычислительный эксперимент 106
4.5. Выводы по главе 109
Заключение 110
Список использованной литературы 112

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Спицына Татьяна Павловна
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Столяров Юрий Юрьевич
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Сулькина Фира Ароновна
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Сердюков Юрий Павлович
Количество страниц
Год
2005
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3