Введение
ГЛАВА 1. Современные подходы к автоматизации процесса идентификации состояния органичной системы 11
1.1. Задача идентификации состояния органичной системы 11
1.2. Ревматология как предметная область с точки зрения процесса идентификации состояния органичной системы 14
1.3. Существующие автоматизированные средства поддержки диагностики в ревматологии 23
1.4. Модели представления знаний, используемые для решения задачи идентификации состояния органичной системы 31
1.5. Цель и задачи исследования 37
ГЛАВА 2. Модель представления знаний для задач идентификации состояния органичной системы с выводом по прецедентам .39
2.1. Исчисление отношений 39
2.2. Методы дедуктивного и индуктивного вывода на исчислении отношений 45
2.3. Представление приближенных зависимостей в исчислении отношений. Правдоподобный вывод 52
2.4. Представление данных и знаний предметной области на исчислении отношений 58
2.5. Вывод по прецедентам в исчислении отношений 62
2. 6. Основные результаты и выводы 70
ГЛАВА 3. Модель представления данных и знаний и алгоритмы этапов диагностики 72
3.1. Модель представления данных и знаний для идентификации состояния системы 72
3.2. Процесс диагностики и алгоритмы его этапов 76
3.2.1. Вывод на основе единичных типов симптомов 77
3.2.2. Формирование набора прецедентов для диагностируемой органичной системы 79
3.2.3. Исследование сформированной выборки 82
3.2.4. Определение исследований, необходимых для уточнения диагноза.84
3.3. Основные результаты и выводы 87
ГЛАВА 4. Программно-информационный комплекс поддержки диагностики ревматических заболеваний 89
4.1. Описание комплекса 89
4.1.1. База знаний 90
4.1.2. Подсистема работы со знаниями 92
4.1.3. Подсистема работы с данными о больных 97
4.1.4. Подсистема диагностики 100
4.2. Опытная эксплуатация комплекса 103
4.3. Экономический эффект внедрения комплекса 108
4. 4. Основные результаты и выводы 108
Заключение 110
Список литературы 112
