Математические методы и инструментальные средства многокритериального ранжирования и прогнозирования показателей ведущих университетов в мировых рейтингах

Мелешкин Михаил Игоревич. Математические методы и инструментальные средства многокритериального ранжирования и прогнозирования показателей ведущих университетов в мировых рейтингах: диссертация ... кандидата Экономических наук: 08.00.13 / Мелешкин Михаил Игоревич;[Место защиты: Санкт-Петербургский государственный университет], 2016
Автор
Мелешкин Михаил Игоревич
Год
2016
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Математические методы и инструментальные средства оценки деятельности университетов на мировом образовательном пространстве 18
1.1. Российская высшая школа на современном этапе ее реформирования. 18
1.2. Мировые рейтинги как инструмент оценки деятельности ведущих университетов . 33
1.3. Информационная база исследования 43
1.4. Модели и методы оценки деятельности университетов 47
1.5. Зарубежный опыт по созданию университета мирового класса 53
1.6. Искусственные нейронные сети как инструментальное средство оценки деятельности университетов 68
ГЛАВА 2. Методы ранжирования ведущих университетов и выявления ключевых факторов, влияющих на оценку их деятельности 72
2.1. Сбор данных, верификация, подготовка и обработка информации из базы данных InCites и Web of Science 74
2.2. Алгоритм оценки и ранжирования позиций ведущих университетов разработанный на основе модификации метода ранжирования университетов, применяемого для составления рейтингов THE WUR и THE SR . 77
2.2.1. Формирование рейтинга и оценка деятельности ведущих университетов России, не вошедших в общеуниверситетский мировой рейтинг THE WUR 77
2.2.2. Формирование рейтинга и оценка деятельности ведущих университетов России, не вошедших в специализированные мировые рейтинги THE SR 84
2.3. Анализ публикационной активности как одного из ключевых факторов, влияющих на позиции в мировых рейтингах университетов 86
2.4. Метод прогнозирования местоположения ведущих университетов в мировых рейтингах на основе их публикационной активности 93
2.5. Оценка перспективы продвижения ведущих российских университетов в рейтинге THE WUR. 95
2.6. Алгоритм поиска ключевых факторов и показателей деятельности ведущих университетов, существенно влияющих на глобальную конкурентоспособность
ГЛАВА 3. Использование нейросетевых моделей и самоорганизующихся карт кохонена для кластеризации, ранжирования и прогнозирования местоположения ведущих университетов в мировых рейтингах 106
3.1. Подготовка, верификация и обработка информации из базы данных InCites по показателям деятельности ведущих университетов 107
3.2. Метод оценки глобальной конкурентоспособности и многокритериального ранжирования ведущих университетов на основе самоорганизующейся модели Кохонена и метода k-means 109
3.3. Метод оценки изменения показателей деятельности университетов 118
3.4. Верификация предложенной модели на основе программ развития МГУ им. М.В. Ломоносова и СПбГУ до 2020 123
3.5. Метод определения пороговых значений ключевых показателей деятельности университета для отнесения его к глобально конкурентоспособным университетам 126
Заключение 134
Список используемой литературы 136

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Ольховик Александра Олеговна
Количество страниц
Год
2016
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3