Введение
1 Марковские модели 11
I Двоичные цепи 11
1. Обозначения 11
2. Распределение (п) 12
3. Совместное распределение 13
4. Производящие функции 16
5. Распределение числа единиц 17
6. Распределение числа 1-серий 18
7. Первые моменты числа единиц 19
8. Первые моменты числа 1-серий 20
9. Ковариации 22
10. Нормальное приближение 25
11. Первые моменты /с-серий 27
12. Накрывающие серии 31
II Троичные цепи 41
1. Обозначения 41
2. Распределение (п) 43
3. Производящие функции 44
4. Среднее число а-событий 47
5. Дисперсия числа а-событий 48
6. Среднее число а-серий 55
7. Дисперсия числа а-серий 56
8. Ковариации 59
9. Частные случаи 64
2 Применения 70
I Сложение случайных чисел 70
1. Последовательное суммирование 70
2. Параллельное суммирование 74
II Применение в метеорологии 76
1. Марковская модель и ее адекватность 76
2. Результаты и их анализ 80
III Применение в социологии 88
1. Марковская модель 89
2. Результаты и их анализ 91
3. Структурные классификации семей 97
Заключение 112
Литература
