Введение
1. Анализ методов обработки и интерпретации результатов геофизических исследований скважин 26
1.1. Методы получения данных о геофизических характеристиках скважин 26
1.1.1. Электрические методы каротажа 29
1.1.2. Акустический каротаж 32
1.1.3. Радиоактивные методы каротажа 35
1.1.4. Кавернометрия 37
1.2. Автоматизация обработки и интерпретации результатов ГИС 38
1.3. Интерпретация каротажных данных 41
1.4. Алгоритмы интерпретации геофизической информации 44
1.4.1. Статистические методы 44
1.4.2. Алгоритм с использованием диагностических кодов . 48 1.43. Цитологическое расчленение с оценкой вероятности . 49
1.4.4. Метод нормализации 51
1.4.5. Методы классификации, основанные на петрофизиче-ских данных 52
1.5. Программные средства обработки геофизической информации . 53
1.5.1. Программы для оцифровки каротажных диаграмм . 53
1.5.2. Программы интерпретации каротажных диаграмм . 54
1.6. Выводы, постановка цели и задач исследований 58
2. Развитие методов оптимизации, применяемых для обучения ин теллектуальных систем 59
2.1. Классические методы оптимизации, использующие вычисление градиента целевой функции 59
2.2. Генетические алгоритмы оптимизации 64
2.3. Стандартный генетический алгоритм с двоичным кодированием (BGA). 66
2.4. Генетический алгоритм с вещественным кодированием (RGA). 74
2.5. Гибридный генетический алгоритм с элитным обучением лидера.. 78
2.6. Тестирование гибридного алгоритма на многоэкстремальных функциях 82
2.7. Применение гибридного алгоритма BGAVM для решения оптимизационных задач 87
2.8. Полученные результаты и выводы 92
Каротажные данные и их предварительная обработка перед интерпретацией ГИС 93
3.1. Введение 93
3.2. Математическая модель каротажной кривой 95
3.3. Предварительная обработка данных 97
3.3.1. Нормирование и нормализация 97
3.3.2. Удаление тренда и фильтрация 98
3.3.3. Сглаживание 100
3.3.4. Увязка кривых по глубине 102
3.3.5. Переход к равномерному масштабу по глубине . 104
3.4. Проверка достоверности устьевых координат скважин 105
3.5. Анализ точности инклинометрии 110
3.6. Полученные результаты и выводы 114
Интерпретация результатов ГИС на основе применения интеллекту альных алгоритмов 115
4.1. Развитие адаптивных систем нечеткого вывода 115
4.2. Адаптивные нечеткие модели для решения задач прогнозирования в сложных системах 117
4.2.1. Математическая теория нечетких мнолсеств 117
4.2.2. Нечеткие правила. 122
4.3. Модели нечеткого вывода 123
4.3.1. Нечеткий вывод по способу Мамдани (Mamdani) 124
4.3.2. Нечеткий вывод по Сугено {Sugeno) 126
4.3.3. Эволюционный подход к построению систем нечеткого вывода 128
4.4. Программные средства для разработки систем нечеткой логики . 129
4.5. Определение продуктивных коллекторов методом нечеткого логического вывода 136
4.6. Анализ информативности каротажных методов при интерпретации с применением системы нечеткого логического вывода . 143
4.6.1. Обучение на одном методе каротажа 144
4.6.2. Результаты интерпретации по одному методу каротажа 146
4.6.3. Обучение на нескольких методах кароталса 148
4.6.4. Результаты интерпретации по нескольким методам каротажа 149
4.8. Полученные результаты и выводы 160
Разработка интерпретирующих систем с использованием нейросетевых методов 163
5.1. Основы нейросетевых методов 163
5.2. Алгоритм обратного распространения ошибки 165
5.3. Обучение нейронной сети с помощью гибридного алгоритма . 167
5.4. Радиальные нейронные сети 170
5.5. Нечеткая нейронная сеть TSK 172
5.6. Расчленение разреза на пласты нейросетевыми методами 177
5.7. Определение коэффициентов пористости коллекторов 180
5.8. Влияние представления данных на процесс интерпретации многослойной нейронной сетью 184
5.9. Полученные результаты и выводы 203
Повышение информативности моделей интерпретации данных геофизических исследований скважин 206
6.1. Модель поточечной интерпретации геофизичесішх данных 206
6.2. Снижение размерности системы данных 213
6.3. Методы классификации пластов нефтяных скважин 220
63.1. Метод многомерного шкалирования 220
6.3.2. Самоорганизующиеся карты Кохонена 222
6.3.3. Методы выделения главных компонент 225
6.4. Полученные результаты и выводы 226
Разработка программных модулей ИСИ ГИС 227
7.1. Введение 227
7.2. Описание структур баз данных 228
7.2.1. База данных Finder 229
7.2.2. База, данных Carbon 241
7.2.2.1. Описание программы 242
7.2.2.2. Применение базы данных 248
7.3. Интерпретирующий модуль ГИС-ЭКСПРЕСС 1.0 250
7.4. Разработка экспертного модуля 259
7.4.1. Назначение модуля 259
7.4.2. Организация данных 259
7.4.3. Алгоритм функционирования 260
7.5. Файловые структуры данных 261
7.5.1. Файловая структура описания иніиіинометрии 265
7.5.2. Файловая структура описания кривых ГИС 266
7.5.3. Файловая структура описания РИГИС 269
7.6. Разработка структуры системы контроля достоверности данных 270
7.6.1. Разработка структуры системы 271
7.6.2. Разработка структуры базы правил 272
7.6.3. Структурная схема обработки данных 277
7.7. Разработка программных средств контроля данных 279
7.7../. Алгоритм контроля данных 280
7.7.2. Алгоритм обработки правил контроля 282
7.7.3. Программная реализация модулей системы контроля данных 284
7.8. Проверка достоверности устьевых координат скважин 287
7.8.1. Условия построения модели расположения скваэюин . 287
7.8.2. Результаты построения моделей скваэюин 288
7.9. Оценка влияния недостоверных данных на результаты модели рования 290
7.9.1. Условия построения моделей 291
7.9.2. Результаты обработки построенных моделей 291
7.10. Результаты анализа моделей 295
7.11. Полученные результаты и выводы 295
Заключение 298
Литература
