Введение
1 Методы моделирования и прогнозирова ния временных рядов. возможность приме нения инс-моделей 13
1.1 Временной ряд как объект математического моделирования 13
1.1.1 Основные понятия и определения 13
1.1.2 Традиционные методы в задачах моделирования временных рядов 15
1.1.3 Искусственные нейронные сети в задачах моделирования временных рядов , 20
1.2 Модели искусственных нейронных сетей 22
1.2.1 Биологический прототип 22
1.2.2 Модели искуственного нейрона 25
1.2.3 Обучение искусственных нейронных сетей 27
1.3 Обзор существующих нейроэмуляторов 30
1.4 Формирование обучающей выборки в задачах нейросетевого моделирования временных рядов 39
1.5 Выводы по главе 1 и постановка задачи диссертационного исследования 41
2 Математическая инс-модель временного ряда и ее оптимизация 43
2.1 Порождающий объект и его временной ряд 43
2.2 ИНС-модели временных рядов 46
2.3 Обобщенный алгоритм построения ИНС-моделей временных рядов 52
2.4 Алгоритм модификации структуры ИНС 54
2.5 Алгоритм обучения 59
2.6 Обучающая выборка и ее оптимизация 66
2.7 Выводы по главе 2 72
3 Программный комплекс для моделирования временных рядов и его апробация 73
3.1 Алгоритмы и методы 73
3.2 Программный комплекс для моделирования временных рядов на основе аппарата ИНС 81
3.2.1 Архитектура программного комплекса для моделирования и прогнозирования временных рядов 81
3.2.2 Разработка графического интерфейса пользователя . 84
3.2.3 Подсистема предварительной обработки данных . 86
3.2.4 Подсистема нейросетевого моделирования 89
3.3 Вычислительные эксперименты 98
3.3.1 Моделирование одиночных временных рядов 98
3.3.2 Моделирование множественного ряда 111
3.3.3 Моделирование множественного ряда (неполный) . 114
3.4 Выводы по главе 3 117
Заключение 118
Список использованных источников
