Введение
ГЛАВА 1. Исследование основных моделей и методов принятия решений 11
1.1 Постановка задачи принятия решения 11
1.2 Приближенная формализация задачи принятия решений 14
1.3 Задача оценки текущей ситуации 19
1.3.1 Получение информации и формирование данных о функционировании объекта 20
1.3.2 Экспертные методы оценки ситуации 22
1.3.3 Классификационные модели оценки ситуации 23
1.4 Определения целей принятия решения 25
1.5 Задача генерации альтернатив и методы ее решения 26
1.5.1 Метод инвертированных моделей 27
1.5.2 Семейство GUHA-методов ...28
1.6 Задача оценки последствий выбора альтернатив, и методы её решения 30
1.6.2 Задача построения приближенной модели 32
1.6.2.1 Регрессионные модели 34
1.6.2.2 Нейросетевые модели 36
1.6.2.3 Нечеткие лингвистические модели 39
1.6.2.4 Деревья решений 40
1.6.2.5 Классификация приближенных моделей 43
1.7 Представление внешних переменных лингвистической модели.; 44
1.8 Формализация критериев оценки адекватности
лингвистической модели 48
1.9 Алгоритм формирования правил нечеткого вывода 49
1.10 Выводы 51
ГЛАВА2. Метод генерации альтернатив в задаче поддержки принятия решений 53
2.1 Задача генерации альтернатив с использованием приближенной модели 53
2.2 Описание принципа решения задачи генерации альтернатив 54
2.3 Метод графового представления лингвистической модели 55
2.4 Метод оценки параметров элементарных операций 59
2.4 Оценка достижимости цели принятия решения 61
2.5 Оценка достижимости цели при наличии неуправляемых входных параметров 63
2.6 Процедура генерации альтернатив 67
2.7 Оценка достоверности решения 68
2.7 Критерии упорядочивания множества альтернатив 70
2.8 Выводы 73
ГЛАВА 3. Решение задачи оценки последствий выбора альтернатив на основе лингвистической модели 74
3.1 Задача оценки последствий применения альтернатив 74
3.2 Оценка достоверности моделей, используемых для прогноза последствий применения альтернатив 76
3.3 Настроечные критерии оценки разрешающей способности модели, для задач прогнозирования последствий применения альтернатив 78
3.4 Тестовый информационный критерий оценки разрешающей способности модели 79
3.6 Оптимизация параметров функций принадлежности термов входных переменных лингвистической модели 81
3.7 Оценка последствий применения альтернатив для малой обучающей выборки 84
3.8 Алгоритм адаптации моделей системы и среды для учета временных изменений 86
3.9 Выводы ..89
ГЛАВА 4. Программное обеспечения и реализация методов автоматической генерации альтернатив и последствий их применения. оценка эффективности
4.1 Реализация предварительного этапа поддержки принятия решений 91
4.2. Реализация задачи построения лингвистической модели и
приближенного моделирования 92
4.3 Реализация задачи получения информации об элементарных операциях .96
4.4 Реализация метода генерации альтернатив 100
4.5 Типовая структура и алгоритм работы системы поддержки принятия решений, реализующей предлагаемые методы 102
4.6 Исследование эффективности метода оценки последствий применения альтернатив для моделируемого объекта 104
4.7 Исследование эффективности процедуры адаптации лингвистической модели для объекта с изменяющимися параметрами 108
4.8 Оценка эффективности метода генерации альтернатив 111
4.9 Описание объекта внедрения
(системы планирования водоподготовки) 115
4.9.1 Описание системы обеспечения водоподготовки 117
4.9.2 Реализация системы поддержки принятия решений по обеспечению водоподготовки 118
4.9.3 Результаты опробования разработанной системы 124
Заключение 126
Библиографический список
