Введение
Глава 1. Анализ различных подходов к разработке интеллекту альных информационных систем 7
1.L Свойство интеллектуальности информационных систем 7
1-2. Методика нечеткого моделирования как способ формализации неопре деленности в описашш сложных систем 11
1,3. Цель и задачи исследования 20
Выводы по первой главе ., 21
Глава 2. Модели и методы аппроксимации неизвестной функции на основе продукционных правил 23
2.1. Варианты постановки задачи аппроксимации неизвестной функции 23
2.2. Лингвистическая модель представления информации 26
2.3. Типы нечетких моделей 40
2.4. Методы идентификации, основанные на нечеткой кластеризации 4S Выводы по второй главе 53
Глава 3- Построение методов нечеткого логического вывода . 54
3.1. Формализации нечеткого логического вывода 54
3.2. Свойства некоторых схем приближенных рассуждении 60
3.3. Функциональное представление нечетких логических связок . 6С
Выводы по третьей главе 89
Глава 4, Организация вычислительного эксперимента и анализ результатов 90
4.1.. Информационная среда экперпмента 90
4.2. Формирование моделей нечеткого логического вывода 93
4.3. Анализ результатов вычислительного экперпмента 103
Выводы по четвертой главе 128
Заключение
