Введение
ГЛАВА 1. Методы, алгоритмы и программные средства, применяемые для построения моделей идентификации 15
1.1. Задача идентификации. Основные подходы и этапы её решения 15
1.2. Математическое обеспечение процесса построения моделей идентификации 18
1.2.1. Этап предварительной обработки данных 18
1.2.2. Этап построения модели 27
1.2.3. Этап оценки качества модели 34
1.3. Программные средства, применяемые для построения моделей идентификации 36
1.4. Постановка задачи диссертации 41
ГЛАВА 2. Методическое и математическое обеспечение процесса построения моделей идентификации 43
2.1. Методика построения моделей идентификации 43
2.2. Регуляризация исходных данных 47
2.3. Математическое обеспечение задачи нелинейной параметрической идентификации 54
2.3.1. Проблемы параметрической идентификации сугубо нелинейных зависимостей 54
2.3.2. Сравнительная характеристика методов оптимизации 57
2.3.3. Метод нелинейной параметрической идентификации 61
2.4. Комплексная оценка качества моделей идентификации 72
2.5. Структурная идентификация с использованием генетического программирования 78
2.6. Выводы по главе 2 82
ГЛАВА 3. Программно-методический комплекс для построения моделей идентификации 83
3.1. Общие требования к системе 83
3.2. Архитектура системы и инструменты разработки 84
3.3. Реализация методики построения моделей идентификации 88
3.4. Описание подсистем. Режимы работы 93
3.5. Использование вычислительных алгоритмов и численных методов.. 99
3.6. Выводы по главе 3 101
ГЛАВА 4. Апробация и внедрение программного комплекса 102
4.1. Экспериментальная проверка алгоритмов и методов на тестовых задачах 102
4.2. Применение программного комплекса для решения практических задач 110
4.3. Использование в учебном процессе 113
4.4. Возможные области применения 115
Заключение 117
Список литературы 120
Приложение
