Каталог
0
Войти
Регистрация
Математическое моделирование и численное исследование электрических полей протяженных электродов в полуограниченном пространстве
Математическое моделирование и численное исследование электрических полей протяженных электродов в полуограниченном пространстве
Гарифуллина, Светлана Ринатовна. Математическое моделирование и численное исследование электрических полей протяженных электродов в полуограниченном пространстве : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Гарифуллина Светлана Ринатовна; [Место защиты: Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т].- Уфа, 2011.- 193 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-1/61
Автор
Гарифуллина, Светлана Ринатовна
Год
2011
99 000 UZS
В корзину
Кол-во
Рекомендуем вам товары
Адаптивные многоуровневые математические модели в численной оптимизации пластинчато-стержневых конструкций
99 000 UZS
Автор
Дмитриева, Татьяна Львовна
Количество страниц
Год
2011
Добавить в корзину
Исследование синаптического взаимодействия импульсных нейронов с запаздыванием
99 000 UZS
Автор
Дунаева Ольга Александровна
Количество страниц
Год
2011
Добавить в корзину
Решение обратной проблемы N-мерных аффинных самоподобных функций методом голосования для всплеск-максимумов
99 000 UZS
Автор
Елистратов, Николай Александрович
Количество страниц
Год
2011
Добавить в корзину
Геоинформационное моделирование в задачах оценки распределения геотермальных ресурсов
99 000 UZS
Автор
Кобзаренко, Дмитрий Николаевич
Количество страниц
Год
2011
Добавить в корзину
Методы и средства имитационного моделирования в задачах исследования и проектирования дискретно-событийных систем
99 000 UZS
Автор
Девятков, Тимур Владимирович
Количество страниц
Год
2011
Добавить в корзину
Новостной блок
Новости в карте товара
Больше новостей
Диссертации 2025 года теперь доступны в нашей базе
Подробнее
Диссертации 2024 года добавлены в каталог!
Подробнее
Больше покупок — больше скидок!
Подробнее
Товар успешно добавлен в корзину!
Продолжить покупки
В корзину
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3
Спасибо за Ваш заказ!
Мы свяжемся с Вами в самое ближайшее время.