Введение
ГЛАВА 1. Видеонаблюдение как специфический тип технического наблюдения 16
1.1. Общие сведения о наблюдении 16
1.2. Основные особенности и недостатки систем наблюдения 20
1.3. Физические характеристики регистрирующих устройств систем видеонаблюдення 22
1.4. Видеонаблюдение в условиях естественной и искусственной освещенности 27
1.5. Методы коррекции чувствительности телевизионных камер 33
1.6. Характеристики передачи контраста изображения в сложных условиях освещенности 40
ГЛАВА 2. Математическая модель выходного сигнала приемного тракта системы видеонаблюдения 44
2.1. Задачи н методы оптимальной обработки сигналов 44
2.2. Оптимальная обработка в условиях неполной информации 48
2.3. Структура устройств оптимальной обработки сигнала 52
2.4. Построение математической модели выходного сигнала АЦП на основе априорных сведений 57
2.5. Синтез оптимального фильтра и оценка его эффективности 59
ГЛАВА 3. Обзор существующих алгоритмов обработки
3.1. Функция яркости как математическая модель изображения 67
3.2. Двумерные линейные системы 68
3.3. Дискретизация и средства ввода изображений 72
3.4. 2П-последовательностн и системы 75
3.5. Методы поэлементной обработки изображений 76
3.6. Методы выделения контуров изображений 81
3.7. Метод обработки изображения «скользящим окном» 84
3.8. Модели помех при регистрации изображений и алгоритмы их фильтрации 86
ГЛАВА 4. Разработка и экспериментальная проверка алгоритмов обнаружения и измерения параметров объектов на видеоизображениях 92
4.1. Структура цифровой системы видеонаблюдения и особенности представления видеосигнала в цифровой форме 92
4.2. Критерий присутствия объекта в точке 94
4.3. Характеристики объектов видеонаблюдения. 96
4.4. Определение присутствия постороннего объекта на видеоизображении в существующих системах видеонаблюдения 98
4.5. Модификация критерия присутствия объекта в точке с использованием фильтрации белого шума 102
4.6. Двухпороговая временная селекция объектов 103
4.7. Алгоритм пространственной селекции множественных объектов и ограничения области анализа изображения 106
4.8. Определение положения светящегося точечного объекта 111
4.9. Структура и характеристики аппаратно-программного интерфейса, обеспечивающего преобразование видеоизображений в цифровую форму 116
4.10. Исследование эффективности алгоритмов выделения сигнала постороннего объекта на фоне белого шума и фоновых объектов 123
Заключение 128
Список литературы, 130
Приложение- программная реализация алгоритмов обработки изображений 140
