Введение
1. Основные методы построения интегрального показателя в задаче обработки данных натурно вычислительного эксперимента 9
1.1. Общие процедуры поставки задачи построения интегрального показателя 9
1.2. Классификация методов построения интегрального показателя 12
1.3. Качественное аппроксимирующее отношение 23
1.4 Преобразования функций выбора 34
1.5. Замкнутость и реализуемость фундаментальных классов
функций выбора при теоретико-множественных преобразованиях 38
1.6. Задача Эрроу в функциональном пространстве 45
2. Разработка математических моделей и алгоритмов планирования и организации натурно вычислительных экспериментов со сложными системами гибкой структуры
2.1. Алгоритм планирования натурно-вычислительных экспериментов со сложной системой гибкой структуры 59
2.2. Модель интерпретации результатов натурно-вычислительного эксперимента со сложной системой гибкой структуры 66
2.3. Модель интерпретации результатов натурно-вычислительного эксперимента со сложной системой гибкой структуры 73
3. Модель многомерной обработки данных результатов численных экспериментов со сложной системой гибкой структуры 83
3.1. Постановка задачи многомерной обработки данных результатов численных экспериментов с ГСС 83
3.2. Итерационный алгоритм поиска минимального отрицательного разреза графа субоптимальной модели представления знаний 84
3.3. Алгоритм поиска минимального отрицательного разреза взвешенного графа 89
3.4. Обоснование алгоритма сформирования субоптимального варианта модели представления знаний для ГСС 94
4. Структура и особенности функционирования программной системы человеко-машинного управления натурно-вычислительным экспериментом 103
4.1. Общее описание программного комплекса 103
4.2. Содержательное описание модели экспериментальной установки для проведения натурно-вычислительного эксперимента с ГСС 105
4.3. Оценка хода диалоговой процедуры 109
Заключение 120
Список литературы..
