Математическое моделирование прогнозных потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования

Серова Лариса Михайловна. Математическое моделирование прогнозных потребностей экономики в выпускниках системы профессионального образования : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.18 / Серова Лариса Михайловна; [Место защиты: Петрозавод. гос. ун-т]. - Петрозаводск, 2008. - 216 с. : ил. РГБ ОД, 61:08-5/478
Автор
Серова Лариса Михайловна
Год
2008
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Математические модели прогнозирования спроса и предложения на рьшке труда и рьшке образовательных услуг 16
1.1. Математические модели макроэкономики 18
1.2. Модели прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах на рьшке труда . 23
1.2.1. Социологическая методика Посталюк Н.Ю, основанная на опросе работодателей 24
1.2.2. Аналитическая модель Коровкина А.Г. по согласованию спроса и предложения рабочей силы 25
1.2.3. Модель Зуева В.Н. и Савельева А.Я. для расчета потребностей, использующая ВРП и инвестиции 26
1.2.4. Методика Агентства трудовой статистики США прогнозирования потребностей в кадрах на основе модели Р. Чейза 27
1.3. Макроэкономическая методика прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах Центра бюджетного мониторинга ПетрГУ 30
1.3.1. Формализация методики потребностей региональных экономик в специалистах с различным уровнем профессионального образования 32
1.3.2.Определение матриц профессионально-квалификационных соответствий между 28 укрупненными группами специальностей и профессиями по 13 отраслям экономик ОКОНХ
33
1.3.3.Определение потребности экономики субъекта федерации в специалистах с различными уровнями профессионального образования в разрезе 28 укрупненных групп специальностей 36
1.4. Модель распределения потоков выпускников школ и других учебных заведений по приемам в образовательные учреждения профессионального образования 37
1.5. Методика формирования цифр приема с позиции приведения в соответствие выпусков системы профессионального образования потребностям региональных экономик 41
1.6. Выводы по главе 1 43
ГЛАВА 2. Развитие макроэкономической методики среднесрочного прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах 46
2.1. Перевод данных из классификатора ОКОНХ в ОКВЭД 46
2.1.1 . Основные характеристики классификаторов ОКОНХ и ОКВЭД 46
2.1.2. Сравнительные характеристики рынка труда Пермского края по ОКОНХ и ОКВЭД48
2.1.3. Разработка программного обеспечения для переходов между классификаторами.. 50 2.2. Развитие математических моделей, используемых в макроэкономической методике среднесрочного прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах... 53
2.2.1. Обоснование концептуальных положений и особенности макроэкономической методики среднесрочного прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах 53
2.2.1.1. Потоки работников на региональных рынках труда и обоснование концептуальных положений макроэкономической методики 53
2.2.1.2. Особенности прогнозирования потребностей экономики в выпускниках системы начального профессионального образования 55
2.2.1.3. Учет уровней территориальной структуры экономики в макроэкономической модели прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах 57
2.2.2 Выбор сценариев расчета численности работников- по видам экономической деятельности на горизонт планирования 66
2.2.3. Математическая модель прогноза структуры ежегодной потребности по уровням образования с учетом нормативных и демографических ограничений 74
2.2.4. Разработка методики оптимального формирования матрицы профессионально-квалификационного соответствия 79
2.3 .Верификация прогнозных показателей потребности экономики в квалифицированных
кадрах 85
2.3.1. Методические подходы к определению показателей качества прогноза 85
2.3.2. Проблемы верификации потребности экономики в кадрах 89
2.3.3. Верификация потребности экономики в кадрах по данным службы занятости о числе вакансий рабочих и служащих 90
2.4.Выводы по главе 2 95
ГЛАВА 3. Нестационарная математическая модель распределения потоков выпускников ппсол иі других учебных заведений по приемам в образовательньп: учреждения профессионального образования с учетом значимых фактров 97
3.1. Учет дополнительных факторов в модели на основе анализа социально-экономической ситуации 101
3.2. Модель распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и учетом дополнительных внутренних и внешних факторов в виде системы разностных уравнений 103
3.3. Модель распределения потоков выпускников с нестационарными коэффициентами и с учетом дополнительных внутренних факторов в матричном виде 106
3.4. Результаты расчета по математической модели распределения потоков вьшускников с нестационарными коэффициентами и учетом дополнительных внутренних факторов 110
3.5. Анализ значимости факторов и коэффициентов модели 115
3.6. Концепция и алгоритм расчета проекта контрольных цифр приема на 2008-2010 годы по образовательным учреждениям профессионального образования всех уровней на региональном и федеральном уровнях 117
3.6.1. Формирование балансовых таблиц спроса и предложения 119
3.6.2. Математическая модель формирования государственного заказа (контрольных цифр приема) на подготовку востребованных экономикой специалистов 119
3.7. Выводы по главе 3 122
ГЛАВА 4. Программный комплекс prognose, реализующий математические модели 124
4.1. Выбор сред разработки программного комплекса 124
4.1.1.Информационные системы экономико-математического моделирования и
регионального управления 124
4.1.2. Сравнительный анализ современных программных средств имита-ционного моделирования 125
4.1.3. Реализация программного комплекса на основе СУДБ SQL Server и среды разработки Borland Delphi 2006 127
4.2. База данных "Entire" по экономике, рынку труда и системе профессионального
образования на федеральном и региональном уровнях за 1990-2006 годы 134
4.2.1 Предметная область базы данных 134
4.2.2 Инфологическая модель данных. Схема данных и наполнение базы данных Entire 135 4.2.3. Физическая модель базы данных 144
4.3. Моделирующая программа Prognose 145
4.3.1 Описание пакета Prognose 145
4.3.2 Программные модули и функциональные возможности программы Prognose 147
4.3.3 Разработанные графические интерфейсы и описание работы с программой 148
4.3.4 Апробация программного комплекса Prognose 152
4.4. Выводы по главе 4 152
ГЛАВА 5. Методика согласования прогнозных потребностей экономики в кадрах с региональными и федеральными органами исполнительной в ласти 153
5.1. Основные этапы методики согласования прогнозных показателей 153
5.2. Разработка информационной системы согласования. Технология организация удаленного Интернет-доступа к системе интерактивного согласования прогнозных показателей 155
5.3. Согласование потребностей в кадрах с региональными и федеральными органами
исполнительной власти 160
5.4. Выводы по главе 5 162
Заключение и выводы по диссертации: 163
Благодарности 165
Список использованной литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Солдатенко Илья Сергеевич
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Садомов Алексей Анатольевич
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Окрачков Алексей Алексеевич
Количество страниц
Год
2008
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3