Метод и алгоритмы анализа контурных изображений в визуальных информационных системах на основе неоднородной нечеткой семантической сети

Вершинина Валентина Владимировна. Метод и алгоритмы анализа контурных изображений в визуальных информационных системах на основе неоднородной нечеткой семантической сети : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 : Рыбинск, 2004 176 c. РГБ ОД, 61:04-5/1995
Автор
Вершинина Валентина Владимировна
Год
2004
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Обзор и анализ методов распознавания и понимания изображений 9
1.1 Анализ методов распознавания изображений 10
1.1.1 Классификация методов распознавания 10
1.1.2 Анализ систем оптического распознавания символов 18
1.1.3 Анализ информационно-поисковых систем 23
1.2 Анализ систем представления знаний 25
1.3 Анализ методов понимания изображений 30
1.3.1 Парадигмы процесса восприятия визуальной информации 30
1.3.2 Анализ подходов к моделированию памяти человека 32
1.3.3 Анализ возможностей моделирования мнемонических процессов 38 Выводы 41
2 Разработка и исследование метода семантического анализа изображений 43
2.1 Разработка метода семантического анализа изображений 43
2.1.1 Выбор непроизводных структурных элементов 43
2.1.2 Методика построения геометрического описания 44
2.1.3 Методика построения семантического описания 47
2.1.4 Метод семантического анализа изображений 48
2.2 Разработка неоднородной нечеткой семантической сети 53
2.2.1 Неоднородная нечеткая семантическая сеть 53
2.2.2 Вывод на неоднородной нечеткой семантической сети путем сопоставления ее фрагментов 56
2.2.3 Пополнение неоднородной нечеткой семантической сети 60
2.3 Разработка геометрической модели объекта и структуры базы знаний 63
2.3.1 Геометрическая модель объекта 63
2.3.2 Модель библиотеки специальных понятий 68
2.3.3 Модель библиотеки примитивов 68
2.3.4 Модель лингвистических шкал 69
2.3.5 Модель структуры аннотаций 71
Выводы 73
3 Разработка и исследование алгоритмов семантического анализа изображений 74
3.1. Разработка алгоритма построения геометрической модели объекта 74
3.1.1. Поиск особых точек 74
3.1.2 Описание взаимного положения особых точек 78
3.1.3. Поиск геометрических элементов 81
3.1.4. Описание размеров геометрических элементов 85
3.1.5. Поиск обособленных частей контура 86
3.1.6 Описание взаимного положения обособленных частей контура 87
3.1.7. Алгоритм построения геометрической модели объекта 88
3.2 Разработка алгоритма восстановления визуального образа по геометрической модели объекта 96
3.3 Разработка алгоритма сопоставления геометрических моделей 106
Выводы 117
4 Анализ эффективности и экспериментальная оценка алгоритмов семантического анализа изображений 118
4.1. Исследование алгоритма построения геометрической модели объекта 118
4.2 Исследование алгоритма восстановления визуального образа по геометрической модели объекта 125
4.3 Исследование алгоритма сопоставления геометрических моделей . 130
4.4 Программная система для семантического анализа контурных изображений 138
Выводы 146
Заключение 148

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Белохвостиков Иван Владимирович
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Билик Ростислав Владимирович
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Бельков Валерий Петрович
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Будаева Алина Алибековна
Количество страниц
Год
2004
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3