Введение
Глава 1. Сравнительный анализ методов измерения латентных переменных в образовательных системах 10
1.1. Классическая теория тестирования 11
1.2. Метод взвешивания 12
1.3. Измерения на основе модели Раша 17
1.4. Измерения на основе моделей Бирнбаума 20
1.5. Свойства измерений на основе модели Раша 25
1.6. Сравнение моделей Раша и Бирнбаума 29
1.7. Выводы 32
Глава 2. Разработка метода генерирования наборов данных для оценки точности измерения латентных переменных 34
2.1. Метод генерирования наборов данных для исследования точности 34 измерения латентных переменных на основе модели Раша
2.2. Моделирование экспериментальных ситуаций с дихотомическими независимыми индикаторными переменными 36
2.3. Моделирование экспериментальных ситуаций с дихотомическими коррелированными индикаторными переменными 38
2.4. Моделирование экспериментальных ситуаций наборов независимых индикаторных переменных с несколькими градациями 40
2.5. Программа генерирования наборов данных, позволяющая оценить точность определения латентных переменных 42
2.6. Выводы 62
Глава 3. Программно-алгоритмические средства для исследования точности измерения латентных переменных в зависимости от числа дихотомических индикаторных переменных 63
3.1. Метод анализа влияния числа дихотомических индикаторных переменных на точность измерения латентных переменны 63
3.2. Метод анализа влияния числа градаций индикаторных переменных Б точность измерения латентных переменных 72
3.3. Выводы 86
Глава 4. Анализ качества тестов для измерения уровня подготовленности учащихся 88
4.1. Структурно-функциональная организация системы управления качеством тестовых заданий 88
4.2. Точность измерения уровня подготовленности студентов по учебной дисциплине «Педагогика» 89
4.3. Точность измерения уровня подготовленности студентов по учебной дисциплине «Компьютерные сети» 104
4.4. Выводы 118
Заключение 119
Библиографический список использованной литературы 120
Приложения 134
