Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Глава 1. Модели объектов исследования и методы их анализа . 13
1.1 Мультисенсорные нарушения при нейродегенеративных
заболеваниях . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2 Техника наблюдений за биологическими объектами . . . . . . . . 17
1.3 Модели движения биологических объектов . . . . . . . . . . . . . 25
1.3.1 Модели траекторий движения . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1.3.2 Понятие дальней корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
1.3.3 Модели случайных рядов и полей с дальней корреляцией . 37
1.4 Методы статистического анализа результатов наблюдений . . . . 44
1.4.1 Флуктуационный анализ данных с удалением тренда . . . 46
1.4.2 Взаимный корреляционный анализ с удалением тренда . . 50
1.5 Байесовские сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
1.5.1 Понятие и основные свойства байесовских сетей . . . . . . 54
1.5.2 Копулы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
1.5.3 Непараметрические байесовские сети . . . . . . . . . . . . 64
1.5.4 Прогнозирование переменных на основе НПБС . . . . . . 67
1.6 Выводы к главе 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
Глава 2. Исследование метрик связности процессов и их
применение для параметризации байесовской сети . . . 72
2.1 Метрики, характеризующие взаимную динамику совместно
наблюдаемых процессов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
2.2 Взаимосвязь корреляционных и фазовых метрик, описывающих
совместную динамику рядов случайных данных . . . . . . . . . . 79
2.3 Модифицированный метод взаимного корреляционного анализа
с удалением тренда . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
2.4 Построение и параметризация байесовской сети . . . . . . . . . . 85
2.5 Выводы к главе 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Глава 3. Приложения к анализу двигательной активности
биоиндикаторных организмов . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
3
Стр.
3.1 Применение методов флуктуационного анализа к исследованию
и моделированию траекторий подвижных объектов . . . . . . . . 91
3.2 Мультимасштабные байесовские сети как инструмент
исследования двигательной активности биоиндикаторных
организмов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
3.3 Выводы к главе 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
Глава 4. Клинические приложения на примере исследования
слуховой недостаточности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
4.1 Особенности проявления нарушений слуха у лиц старшего
возраста . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
4.2 Диагностические тесты при нарушениях слуха . . . . . . . . . . . 129
4.3 Байесовская сеть как инструмент оценивания вклада
когнитивной составляющей в компенсацию слуховой
недостаточности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
4.4 Архитектура системы информационной поддержки диагностики
мультисенсорных нарушений при нейродегенеративных
заболеваниях . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
4.5 Выводы к главе 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
