Введение
Глава 1. Постановка задачи выбора сбалансированного набора МОО для РВС 20
1.1. Содержательная постановка задачи выбора сбалансированного набора МОО для РВС 20
1.2. Основные понятия и обозначения 21
1.3. Оценка надёжности, стоимости РВС в целом 24
1.4. Формальная постановка задачи 26
1.5. NP-сложность задачи 27
1.6. Особенности задачи 28
1.7. Выводы 29
Глава 2. Математическая модель организации РВС с МОО 30
2.1. Виды борьбы с неисправностями и отказами 30
2.2. Методы обеспечения отказоустойчивости 33
2.3. Оценка надёжности модуля РВС при использовании МОО 61
2.4. Оценка стоимости модуля РВС при использовании МОО 65
2.5. Ограничения и допущения рассматриваемой модели 67
2.6. Выводы 68
Глава 3. Обзор методов решения задачи выбора сбалансированного набора МОО для РВС 69
3.1. Критерии включения статей в обзор 69
3.2. Классификация постановок задач оптимизации надёжности 71
3.3. Классификация методов решения задач оптимизации надёжности 84
3.4. Отбор алгоритмов для решения задачи выбора сбалансированного набора МОО для РВС 85
3.5. Выводы 88
Глава 4. Метод решения задачи выбора сбалансированного на бора МОО для РВС 89
4.1. Генетические и эволюционные алгоритмы 89
4.2. Адаптивный эволюционный алгоритм 95
4.3. Самообучающийся эволюционный алгоритм 103
4.4. Выводы 114
Глава 5. Описание программного средства 115
5.1. Программное средство RelOpt для решения задачи выбора сбалансированного набора модулей РВС и МОО 115
5.2. Интеграция программного средства RelOpt с системой моделирования ДИАНА 121
5.3. Выводы 125
Глава 6. Экспериментальное исследование разработанного метода 126
6.1. Цель экспериментального исследования 126
6.2. Методика проведения экспериментов 127
6.3. Описание экспериментальных вычислительной системы 129
6.4. Результаты экспериментов 133
6.5. Выводы 138
Заключение 140
Литература 142
