Введение
Глава 1. Обзор и анализ алгоритмов и методов поддержки принятия медицинских решений в условиях неопределенности 30
1.1. Проблемы поддержки принятия медицинских решений в условиях неопределенности 30
1.2. Понятие и сущность управленческих решений 36
1.3. Разработка управленческих медицинских решений в условиях неопределенности 42
1.4. Решение задач искусственного интеллекта с помощью нечетких объектов 49
1.5. Особенности построения сппр в медицине 70
1.6. Основные принципы учета пациентов в медицинских учреждениях 86
Выводы по главе 1 98
Глава 2. Нечеткая кластеризация для эффективного исследования статистической информации 101
2.1. Описание эффективного мониторинга данных для нечеткой аналитической системы 101
2.2. Кластеризация при исследовании статистических данных 114
2.3. Сложности, возникающие при использовании алгоритма кластеризации 124
2.4. Построение медицинских систем поддержки принятия решений
2.5. Моделирование ситуаций в системе поддержки принятия решений на основе нечеткой кластеризации 141
2.6. Построение систем поддержки принятия медицинских решений в условиях неопределенности в медицинских учреждениях 156
Выводы по главе 2 165
Глава 3. Модели прогнозирования развития ситуации на основе нечетких семантических сетей 169
3.1. Модели представления знаний 169
3.2. Универсальная алгебра описания предметной области 179
3.3. Применение семантической сети при описании предметной области 184
3.4. Построение модели прогнозирования в интеллектуальной системе 200
3.5. Организация механизма логического вывода 202
3.6. Модель пациента 208
3.7. Модель действий, производимых с пациентом 214
3.8. Применение модели пациента для поиска решения 216
Выводы по главе 3 228
Глава 4. Применение когнитивного анализа в задачах управления материальными потоками в интеллектуальных системах 230
4.1. Учет материальных потоков в информационных системах 230
4.2. Когнитивный анализ 236
4.3. Когнитивные карты 242
4.4. Применение нечетких когнитивных карт 251
4.5. Универсальные нечеткие когнитивные карты 262
4.6. Моделирование на основе универсальных нечетких когнитивных карт 270
Выводы по главе 4 294
Глава 5. Программная реализация алгоритмов, методов и моделеи.в интеллектуальных системах поддержки принятия решений в условиях неопределенности 298
5.1. Интеллектуальная аналитическая система мониторинга пациентов на основе нечеткой кластеризации 298
Для медицинских учреждений «диспансер» 298
5.2. Оценка развития при выбранном курсе лечения схожих ситуаций
Посредством систем поддержки принятия решений 305
На базе применения нечеткой логики «stacionar» 305
5.3. Автоматизированная информационная система медицинского учреждения «эксперт» 312
5.4. Система поддержки принятия решений управления материальными потоками «alfavit» 327
5.5. Программный комплекс интеллектуального управления товарными запасами на основе нечеткого когнитивного анализа 332
Выводы по главе 5 348
Заключение 352
Список сокращений 358
Список литературы
