Введение
1. Актуальность проблемы автоматизации определения технического состояния стрелочного переводного устройства 13
1.1 Анализ статистических данных по отказам стрелочного переводного устройства 13
1.2. Характеристика устройства стрелочного электропривода как объекта обеспечения надежности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики 17
1.3. Анализ методов технического диагностирования стрелочного переводного устройства 25
1.3.1 Актуальность проблемы автоматизации технического обслуживания стрелочного переводного устройства 25
1.3.2. Системы технической диагностики и мониторинга для определения технического состояния стрелочного переводного устройства 26
1.3.3. Зарубежный опыт в техническом диагностировании стрелочного переводного устройства 31
1.3.4. Анализ модели прогнозирования стрелочного переводного устройства на основе времени перевода стрелки 33
1.3.5. Анализ диагностической модели стрелочного переводного устройства на основе индикации крайнего положения стрелки 34
1.3.6. Выявление предотказных состояний стрелочного переводного устройства 35
1.3.7. Преимущества и недостатки существующих методов анализа контролируемых параметров стрелочного переводного устройства 38
1.4. Выводы 41
2. Методы синтеза моделей диагностирования и прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства 44
2.1. Выбор диагностических параметров для построения модели диагностирования и прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства 44
2.2. Анализ особенностей диагностических параметров для синтеза диагностической модели и модели прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства 56
2.3. Выбор математического аппарата для синтеза диагностической модели и модели прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства 68
2.4. Синтез диагностической модели и модели прогнозирования стрелочного переводного устройства 71
2.4.1. Модель диагностирования стрелочного переводного устройства на основе метода многокритериальной оценки 71
2.4.2. Диагностическая модель на основе метода нейронных сетей 74
2.4.3. Сравнение двух методов 79
2.4.4. Модель диагностирования на основе комбинированного метода 80
2.4.5. Модель прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства на основе оценки изменения диагностического параметра линией тренда 84
2.5. Выводы 88
3. Синтез алгоритмов диагностирования и прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства 91
3.1. Алгоритмы диагностирования и прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства 91
3.1.1. Алгоритм диагностирования стрелочного переводного устройства на основе метода многокритериальной оценки параметра 91
3.1.2. Алгоритм диагностирования стрелочного переводного устройства на основе нейросетевого метода 101
3.1.3. Алгоритм прогнозирования технического состояния стрелочного переводного устройства на основе оценки изменения диагностического параметра линией тренда 105
3.2. Разработка алгоритма поиска неисправностей в стрелочном электроприводе с электродвигателем постоянного тока 109
3.3. Синтез аппаратуры съема диагностической информации 115
3.4. Алгоритм диагностирования стрелочного переводного устройства на основе комбинированного метода 129
3.5. Выводы 131
4. Разработка системного подхода для определения эффективности внедрения систем технической диагностики и мониторинга 132
4.1. Концепция оценки эффективности функционирования системы технической диагностики и мониторинга 132
4.2. Разработка комплексной системы показателей эффективности систем технической диагностики и мониторинга 136
4.3. Алгоритм расчета показателей системы эффективности систем технической диагностики и мониторинга 148
4.4. Оценка показателей эффективности систем технической диагностики и мониторинга для стрелочного переводного устройства 152
4.5. Выводы 163
Заключение 165
Список сокращений 167
Список использованных источников 169
