Введение
Глава I. Методы и принципы генерирования экономико-математических моделей и экстремальных задач 18
1.1. Генерирующий алгоритм (постановка проблемы). Принципы и виды-генерирования 18
1.2, Выбор принципа генерирования. Примеры 34
1.3, Обеспечение необходимого разнообразия генери руемых задач. Использование датчиков псевдо случайных чисел 46
Глава 2. Генерирование задач линейного» выпуклого и дискретного программирования 50
2.1. Генерирование канонических задач линейного программирования . 51
2,2. Генерирование задачи линейного программирования с ограниченными сверху переменными 70
2.3. Генерирование транопортных задач в сетевой постановке 76
2.4. Обратное генерирование некоторых задач дискретного, квадратичного и выпуклого программирования 89
Глава 3. Применение генерирующих алгоритмов для автоматизации обучения по курсу магматические методы исследования операций 99
3.1. Общая характеристика организации практических занятий но курсу математические методы исследования операций и их проведение в рам ках функционирующей АСУ-ВУЗ 99
3.2. Общая характервотика отандартного блока зачет (АОС ЗАЧЕТ) АСУ-ВУЗ 110
3.3. Подсистема задачник . 1x2
3.4. Подсистемы контрольная и запрос хі4
3.5. Подсистема обучение І2Х
3.6. Организационное и техническое обеспечение АОС зачет 123
3.7. Программное обеспечение АОС зачет 127
3.8* Эффективность АОС зачет ХЗХ
Глава 4. Применение генерирущих алгоритмов в экономико-математического моделировании больших систем в условиях 136
4.Х. Свертка неопределенностей. Интервальное и стохастическое расширение линейных моделей 136
4.2. Нечеткие постановки. Интерпретации 140
4.3. Прямое и обратное размытие оптимизационных линейных моделей Х48
4.4. Области применения обратного и прямого размытия 153
Заключение
