Введение
ГЛАВА 1 Техническое диагностирование и интеллектуальный анализ данных 12
1.1 Состояние и актуальные проблемы технического диагностирования устройств железнодорожной автоматики и телемеханики 12
1.2 Современные системы диагностирования технических устройств 17
1.3 Системы хранения и интеллектуального анализа данных 28
1.4 Выводы по главе 1 40
ГЛАВА 2 Теория и методология построения интеллектуальных систем анализа данных 41
2.1 Представление знаний в интеллектуальных системах 41
2.2 Методы интеллектуального анализа данных 52
2.3 Методы формирования рассуждений по неполным данным 62
2.4 Выводы по главе 2 71
ГЛАВА 3 Разработка моделей представления знаний, методов и алгоритмов анализа диагностических данных 72
3.1 Сетевая модель представления зависимостей 73
3.2 Метод и алгоритмы синтеза сетевых моделей зависимостей
3.2.1 Синтез модели зависимостей на основе критерия минимальной длины описания 80
3.2.2 Синтез модели зависимостей на основе логарифмической метрики 93
3.2.3 Анализ качества работы алгоритмов по обучающей выборке
3.3 Метод формирования нечетко-темпоральных описаний зависимостей 100
3.4 Метод нечетко-темпорального описания изменений параметров контролируемых устройств 105
3.5 Выводы по главе 3 115
ГЛАВА 4 Практическая реализация системы интеллектуального анализа диагностических данных 116
4.1 Структура базы данных и базы знаний 118
4.2 Подсистема анализа данных и формирования моделей зависимостей 121
4.3 Подсистема формирования нечетко-темпоральных описаний зависимостей и классификации сбоев устройств ЖАТ 125
4.4 Подсистема выявления фактов проведения работ по ТОиР 127
4.5 Программные средства автоматизации адаптации серверного ПО 131
4.6 Программные средства контроля рабочих параметров и формирования резервных копий баз данных 136
4.7 Программные средства автоматизации проектирования диагностических комплексов 138
4.8 Выводы по главе 4 142
Заключение 144
Список литературы 148
