Введение
1. Анализ состояния в области когнитивных радиосистем и методов принятия решения 14
1.1. Анализ когнитивной радиосистемы 14
1.1.1. Определенней особенность радио 14
1.1.2. Классификация когнитивных радиосистем 16
1.1.3. Общая архитектура когнитивной радиосистемы 19
1.1.4. Принцип функционирования когнитивной радиосистемы 21
1.1.5. Общая структура ядра когнитивной радиосистемы 22
1.1.6. Программно-программируемое радио 26
1.2. Обзор методов теории принятия решений 28
1.2.1. Общие понятие задачи принятия решений 28
1.2.2. Математическая постановка задачи принятия решений 31
1.2.3. Многокритериальная задача оптимизации 33
1.2.4. Принцип оптимальности в задачах принятия решения 35
1.2.5. Определение критерии важности 37
1.2.6. Анализ методов искусственного интеллекта 38
1.3. Анализ распределения и использования радиочастотного спектра 45
1.3.1. Способы распределения и использования радиочастотного спектра
1.3.2. Регулирующие органы для распределения и использования радиочастотного спектра 47
1.3.3. Эффективность использования радиочастотного спектра 49
1.3.4. Динамический доступ к радиочастотному спектру 52
1.3.5. Основные рекомендации качества обслуживания в системе связи
1.4. Цель и постановка задачи исследования 56
1.5. Выводы 57
2. Разработка методов принятия решений для когнитивной радиосистемы 5 8
2.1. Система принятия решений для технологии когнитивного радио — 58
2.1.1. Принятие решений на основе Метода рассуждения на основе
прецедентов 59
2.1.2. Генетический алгоритм для оптимизации рабочих характеристик радиосистемы 66
2.1.3. Скаляризация целевого вектора 70
2.2. Учет взаимодействия параметров и функций когнитивной радиосистемы 72
2.2.1. Функции когнитивной радиосистемы 72
2.2.2. Связь между целевыми функциями 76
2.2.3. Нормализация решений многоцелевых фитнес-функций 78
2.3. Выводы 83
3. Алгоритмическая реализация когнитивной радиосистемы на жя-платформе (GNU Radio) 84
3.1. Реализация когнитивной радиосистемы 84
3.1.1. Блок принятия решения 84
3.1.2. Блок оптимизации 86
3.1.3. Конфигурация когнитивного контроллера 90
3.1.4. Датчики 91
3.1.5. Блок «Аппаратная платформа» 93
3.2. Обмен информацией между когнитивной радиосистемой и SDR платформой 94
3.2.1. Считывание файлов SDR Behavior XML в Python 96
3.2.2. Отображение параметров SDR Behavior XML в GNU Radio Flow graphs 97
3.3. Реализация приложения программно-программируемого радио на платформе GNU Radio
3.4. Моделирование АМ-радиоприемника 106
3.5. Выводы 111
4. Подтверждение разработанных методов 112
4.1. Пример значений параметров 112
4.1.1. Диапазон значений входных параметров 112
4.1.2. Значения выходных параметров
4.2. Анализ сценариев качества обслуживания 118
4.3. Выводы 121
Заключение 122
Список использованных источников
