Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки качества сложных систем обработки данных на основе экспертной информации

Князева Оксана Михайловна. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки качества сложных систем обработки данных на основе экспертной информации: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.01 / Князева Оксана Михайловна;[Место защиты: ФГБОУ ВО Тамбовский государственный технический университет], 2017
Автор
Князева Оксана Михайловна
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Анализ процесса оценки и управления качеством сложных систем обработки данных 12
1.1 Назначение, состав и структура сложных систем обработки данных 12
1.2 Введение термина «Качество сложной системы обработки данных» на основе ГОСТ ISO 9000 18
1.3 Особенности процессов оценки и управления качеством сложных систем обработки данных 27
1.4 Анализ существующих подходов к оценке и управлению уровнем защищенности информации в сложных системах обработки данных 33
1.5 Постановка цели и задачи исследования 36
1.6 Выводы по первой главе 37
ГЛАВА 2. Разработка алгоритма оценки «событийно прогнозного» уровня качества сложных систем обработки данных 39
2.1 Процедура агрегирования исходных данных о требуемом уровне качества сложных систем обработки данных 39
2.2 Алгоритм управления качеством сложной системы обработки данных, интегрированный в их жизненный цикл 55
2.3 Оценка «событийно-прогнозного» уровня качества сложной системы обработки данных 63
2.3.1 Нечеткая когнитивная модель оценки «событийно-прогнозного» уровня качества сложных систем обработки данных 63
2.3.2 Алгоритм оценки «событийно-прогнозного» уровня сложных систем обработки данных 74
2.4 Принятие решения о повышении «событийно-прогнозного» уровня качества сложных систем обработки данных 80
2.5 Выводы по второй главе 82
ГЛАВА 3. Разработка алгоритма оценки текущего уровня качества сложных систем обработки данных 84
3.1 Оценка текущего уровня качества сложных систем обработки данных
3.1.1 Нечеткая когнитивная модель оценки текущего уровня качества сложных систем обработки данных 84
3.1.2 Алгоритм оценки текущего уровня качества сложных систем обработки данных
3.2 Методика оценки текущего уровня информационной безопасности сложных систем обработки данных 87
3.3 Оценка текущего уровня показателей безопасности эксплуатации сложной системы обработки данных 97
3.4 Принятие решения о повышении текущего уровня качества сложных систем обработки данных 102
3.5 Выводы по третьей главе 103
ГЛАВА 4. Программный комплекс для оценки качества сложных систем обработки данных. апробация результатов 105
4.1 Общее описание программного комплекса 105
4.2 Программный модуль «Оценка и управление уровнем качества сложной системы обработки данных» 107
4.3 Программный модуль «Оценка текущих уровней концептов модели» 111
4.4 Внедрение результатов исследования в ООО «Лютан-Стройсервис». 113
4.4.1 Описание организации и ее информационной инфраструктуры 113
4.4.2 Сбор данных для оценки множества концептов нечеткой когнитивной модели и связей между ними 116
4.4.3 Оценка качества сложной системы обработки данных ООО «Лютан-Стройсервис» 120
4.5 Внедрение результатов исследования в МБУ «Архитектура» 131
4.5.1 Описание организации и информационной инфраструктуры 131
4.5.2 Сбор данных для оценки множества концептов нечеткой когнитивной модели и связей между ними 135
4.5.3 Оценка уровня качества сложной системы обработки данных МБУ г.Астрахани «Архитектура» 136
4.6 Выводы по четвертой главе 146
Заключение 147
Список сокращений и условных обозначений 149
Список литературы 150

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Карцев Николай Михайлович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Кулаков Александр Юрьевич
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Майоров Игорь Владимирович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Колоденкова Анна Евгеньевна
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3